- DAIN Studios wurde mit dem Qualitätssiegel Nordic Ethical AI Landscape ausgezeichnet
- Das Gütesiegel unterstreicht den ethischen Umgang mit KI und Daten
- Nordic Ethical AI Landscape ist ein nordisches Innovationsprojekt , das darauf abzielt, das regionale Wachstum anzukurbeln
"Zu Beginn der DAIN Studios Wir freuen uns über die Chance, den Standard unserer Arbeit zu demonstrieren und unseren Fokus auf ethische KI und Datennutzung zu zeigen", sagt DAIN Studios Mitbegründerin Saara Hyvönen. "Der Aufstieg in die Landschaft ist ein Beweis für all die harte Arbeit, die unsere Teams geleistet haben."
"Wir sind bereit, unseren Beitrag zu leisten"
Rasante Fortschritte in den Bereichen KI und Daten können tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesellschaft haben. Deshalb ist es wichtig, dass es Möglichkeiten gibt, diejenigen Unternehmen zu unterscheiden, die die neueste Technologie verantwortungsvoll einsetzen.
"DAIN Studios nimmt seine ethische Verantwortung sehr ernst. Der technische Fortschritt muss sich langfristig positiv auf die Gesellschaft auswirken, und wir sind bereit, unseren Beitrag zu leisten", sagt DAIN Studios Mitbegründerin Saara Hyvönen.
Das langjährige Engagement von DAIN Studios Die Aufnahme in die nordische ethische KI-Landschaft ist besonders willkommen.
Qualitätsstempel hebt Best Practice hervor
Die Nordic Ethical AI Landscape ist ein Gütesiegel, mit dem Menschen herausfinden können, welche Unternehmen in der nordischen Region KI und Daten am verantwortungsvollsten nutzen.
Die Organisation prüft kontinuierlich die Einreichungen für die Landscape, und das Kategorisierungssystem ist umfassend und unterteilt die Daten- und KI-Community in fünf Abschnitte: Targeted AI Solutions and Technologies, Data for AI, ModelOps and Monitoring, AI Audits and GRC, Institutions and Consulting Firms.
Projekt soll Innovation fördern
Bei der nordischen ethischen KI-Landschaft geht es nicht nur darum, die Verbraucher vor Schaden zu schützen, sondern auch darum, das Wachstum anzukurbeln. Das Mitgliedschaftsprogramm ist ein Projekt von Nordic Innovation. Auf diese Weise hilft es nordischen Unternehmen, die Vorteile der neuesten rechtlichen, technischen und ethischen Entwicklungen zu nutzen und regionale Unternehmen zu globalen Marktführern zu machen.
Zu diesem Zweck ist das Gütesiegel so konzipiert, dass es für Branding- und Kommunikationszwecke verwendet werden kann, um potenzielle Investoren und Stakeholder auf die ethischen Referenzen eines Unternehmens aufmerksam zu machen. Darüber hinaus ist die Landschaft ein wichtiges Forum für den Austausch von Ideen und Know-how.
Durch die Zusammenführung von Unternehmen hat Nordic Innovation ein wertvolles Ökosystem geschaffen, in dem Unternehmen neue Kooperationspartner, potenzielle Kunden, Subunternehmer und Investitionsperspektiven finden können. Diese Art von Netzwerk ist besonders wertvoll in einem Sektor wie KI und Daten, in dem Synergien zwischen Unternehmen sehr geschätzt werden.
"Die Landscape-Mitgliedschaft ist nur der Anfang" für DAIN Studios
DAIN Studios hat große Ambitionen für 2023, ein Jahr, in dem die EU ihre Regulierungsvorschläge für KI abschließen könnte.
"Die Landscape-Mitgliedschaft ist nur der Anfang unserer Mission, das sich schnell entwickelnde Feld der KI und Datenethik anzuführen. Wir freuen uns besonders über die Fortschritte in den Schlüsselbereichen Transparenz und Erklärbarkeit", sagt DAIN Studios Mitbegründerin Saara Hyvönen.
Über Nordic Innovation
Nordic Innovation ist eine Organisation, die dem Nordischen Ministerrat untersteht. Ziel ist es, die nordischen Länder zu einer Vorreiterregion für nachhaltiges Wachstum zu machen, indem Unternehmertum, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in nordischen Unternehmen gefördert werden.
Er unterstützt die Vision der nordischen Premierminister, dass die nordische Region im Jahr 2030 die nachhaltigste und am besten integrierte Region der Welt sein wird.
Ziel des Projekts Nordic Ethical AI Landscape ist es, einen Überblick über nordische Unternehmen zu schaffen, die sich auf ethische KI und verantwortungsvollen Umgang mit Daten spezialisiert haben.