13. März 2024
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Jenseits des AI-Hypes

Nutzung von Daten für strategische Vorteile: Jenseits des KI-Hypes

In der Eile, "KI-überall"-Strategien einzuführen, übersehen viele Unternehmen möglicherweise den inhärenten Wert intelligenterer Management- und Betriebsansätze. Die Faszination für KI-Technologien ist verständlich, doch der eigentliche Eckpfeiler der Unternehmensführung beruht oft auf einem Konzept, das zwar weniger glamourös erscheint, aber ungemein wirkungsvoll ist: die Einführung eines datengesteuerten Ansatzes.

Was genau bedeutet es, "datengesteuert" zu sein? Wie unterscheidet sich dieser Ansatz von datengestützten Operationen oder dem Einsatz von KI-gestützten Produkten?

Dieser Artikel soll die entscheidende Bedeutung und die Vorteile einer datengesteuerten Denkweise hervorheben und aufzeigen, wie datenzentrierte Lösungen, einschließlich maschinellem Lernen und KI, einzigartige Vorteile und "Superkräfte" für Ihr Unternehmen bieten können.

Wenn Sie diese Nuancen verstehen, können Sie eine präzise Vision definieren, die Fallstricke der Trendjagd vermeiden und die wesentlichen Vorteile einer fundierten Entscheidungsfindung für die Ausrichtung Ihres Unternehmens nutzen.

Eine Kultur des datengesteuerten Managements kultivieren

Die Einführung einer datengesteuerten Methodik verändert die Verwaltung Ihres Unternehmens, da jede Entscheidung auf soliden, datengestützten Erkenntnissen beruht. Mit dieser Strategie wird das Unternehmen zu einer hocheffizienten Einheit, die mit Präzision durch Entscheidungen navigiert, die auf sorgfältig analysierten Metriken beruhen.

Führungskräfte spielen eine zentrale Rolle bei der Schaffung eines Umfelds, das datengestützte Entscheidungsfindung fördert. Dazu gehört die Festlegung klarer Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators - KPIs) und die Entwicklung von Rahmenwerken wie KPI-Bäumen oder Objectives and Key Results (OKRs), um sicherzustellen, dass die betrieblichen Aktivitäten mit den übergeordneten strategischen Zielen in Einklang stehen. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Motivation und Belohnung des Personals direkt mit diesen Indikatoren zu verknüpfen und den Einzelnen in die Lage zu versetzen, die Ergebnisse positiv zu beeinflussen. Die Förderung des Wertes eines intelligenten, datengestützten Managements sollte an der Spitze beginnen, wobei die Führungskräfte die Macht datengestützter Entscheidungen vorleben sollten.

Es ist wichtig, sowohl die Einstellung als auch die Infrastruktur für ein datengesteuertes Management zu schaffen. Dazu gehört die Förderung technischer und prozessorientierter Fähigkeiten, die es den Teammitgliedern ermöglichen, ihre Bemühungen effizient auf strategische Ziele auszurichten. Der Aufbau von Vertrauen in Daten durch Genauigkeit, Aktualität und Transparenz ist von grundlegender Bedeutung. Die Verbesserung Ihrer Datenverwaltungs- und Governance-Praktiken legt den Grundstein für dieses Vertrauen, während intuitive Dashboards die Interpretation und Anwendung von Erkenntnissen erleichtern. Eine effektive Zusammenarbeit zwischen multidisziplinären Teams - bestehend aus Fachexperten, Analytikern, Wissenschaftlern und Ingenieuren - ist notwendig, um Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Eine robuste Dateninfrastruktur und ein kohärentes Betriebsmodell sind unerlässlich, um eine nahtlose Teamarbeit zu ermöglichen.

Der Übergang zu einem datengesteuerten Ansatz ist anspruchsvoll, doch die subtilen, indirekten Vorteile, die er mit sich bringt, sind erheblich und transformativ. Durch die Förderung einer datengesteuerten Unternehmenskultur erschließen Sie das Potenzial, schneller, effizienter und strategischer zu agieren und durch intelligenteres Management und fundierte Entscheidungen einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Integration von datengesteuerten Lösungen in den Geschäftsalltag

Die Einführung eines datengesteuerten Ansatzes verbessert die strategische Entscheidungsfindung, während die Implementierung datengestützter Abläufe datenzentrierte Lösungen in den Kern der täglichen Geschäftsaktivitäten einbettet. Dieser Übergang betont die operative Exzellenz, die durch die Anwendung von Daten, Analysen, maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) erreicht wird und sich auf Bereiche wie die Optimierung der Lieferkette und die Verfeinerung von HR-Prozessen bis hin zur Stärkung von Finanzberichten auswirkt. Im Ergebnis wird das Unternehmen zu einem dynamischen Ökosystem von Prozessen, die durch maschinelle Intelligenz ergänzt werden.

Daten, Analysen und KI haben das Potenzial, sowohl Kern- als auch Nebenfunktionen innerhalb eines Unternehmens zu revolutionieren. Denken Sie an das Beispiel eines Konsumgüterunternehmens, das fortschrittliche Analysen einsetzt, um seine Preisstrategie mit Großhändlern zu verfeinern, oder an ein Energieunternehmen, das maschinelles Lernen für eine umfassende Optimierung von der Versorgung bis zur Produktion nutzt. In ähnlicher Weise können generative KI-Modelle Ihr Marketingteam durch die Generierung innovativer kreativer Inhalte beleben oder die Rechtsabteilung bei der Ausarbeitung standardisierter Verträge mit vorgegebenen Bedingungen unterstützen.

Der Markt ist voll von einer großen Vielfalt an Tools und ML/AI-Lösungen, die zunehmend Teil umfassender Suiten für verschiedene Branchen und Funktionsbereiche werden. Die Integration dieser Tools in den IT-, Daten- und Prozessrahmen Ihres Unternehmens kann erhebliche Anstrengungen und gelegentlich die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen erfordern. Die Vorteile, die sie bieten, sind jedoch unbestreitbar. Der Einsatz solcher Lösungen kann zu Effizienzsteigerungen in der Größenordnung von 10-40 % führen.

Neben diesen betrieblichen Verbesserungen können Unternehmen auch durch die Entwicklung datengestützter Produkte einen Mehrwert aus datenzentrierten Lösungen ziehen und so neue Dimensionen der geschäftlichen Innovation und Kundenbindung erschließen.

Erstellung datengestützter Angebote für Ihren Markt

Der Eintritt in den Bereich der "datengesteuerten" Unternehmen bedeutet, dass Ihre Angebote - ob Produkte oder Dienstleistungen - Daten, Analysen oder künstliche Intelligenz in einer Weise einbeziehen, die für das Kundenerlebnis unerlässlich ist. In diesem Szenario sind Daten und künstliche Intelligenz nicht nur interne Werkzeuge für die betriebliche Effizienz, sondern werden zu entscheidenden Komponenten, auf die Ihre Kunden angewiesen sind.

Geschickt implementierte, datengestützte Lösungen können Ihren Angeboten einen deutlichen Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen oder Ihren Kunden sogar einen bahnbrechenden Mehrwert bieten, der die Vorteile widerspiegelt, die Sie durch den Einsatz bestimmter Tools in Ihren datengesteuerten Abläufen erfahren könnten. Diese können von zusätzlichen Vergünstigungen bis hin zu wesentlichen Merkmalen Ihrer Produkte reichen, bei denen ein Mangel an Genauigkeit oder Funktionalität die Kundenzufriedenheit und die Markenwahrnehmung erheblich beeinträchtigen kann.

Tabelle zur Erläuterung der Unterschiede zwischen datengesteuert, datenaktiviert und datengetrieben
Drei Möglichkeiten, wie Ihr Unternehmen über die Nutzung von Daten, Analysen und KI nachdenken kann

Wählen Sie Ihren Weg: Datengesteuert, datengestützt oder datengetrieben

Die Unterscheidungen zwischen datengesteuert, datengestützt und datengetrieben sind keine starren Barrieren, sondern vielmehr ergänzende Facetten einer ganzheitlichen Unternehmensstrategie. Unternehmen können je nach ihren strategischen Zielen und betrieblichen Erfordernissen eine, zwei oder alle drei dieser Eigenschaften verkörpern.

Jedes Unternehmen, das etwas bewirken will, sollte danach streben, sowohl in seinem Managementansatz datengesteuert als auch in seinem Betrieb datengestützt zu sein. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass Entscheidungen auf allen Ebenen auf der Grundlage von Daten getroffen werden und betriebliche Prozesse durch Dateneinblicke und Automatisierung optimiert werden. Die Entwicklung zu einem datengesteuerten Unternehmen, dessen Produkte oder Dienstleistungen Daten, Analysen oder KI direkt integrieren, ist jedoch kein universelles Gebot. Diese Entscheidung hängt von mehreren Faktoren ab, darunter die Anforderungen der Branche, die Kundenbedürfnisse, die Marktpositionierung und die Art der Angebote des Unternehmens.

Der Drang zur Einführung von KI-gestützten Produkten beruht oft auf einer falschen Interpretation dessen, was es bedeutet, Daten und KI effektiv zu nutzen. Das Streben nach Innovation sollte nicht das grundlegende Ziel überschatten, datengesteuert und datengestützt zu werden. Bei der Innovation von Produkten, die KI und Datenanalyse beinhalten, sollte die Motivation darin liegen, unerfüllte Kundenbedürfnisse zu befriedigen oder die Attraktivität des Produkts zu steigern, und nicht in der Verlockung der Technologien selbst.

Zwar muss nicht jedes Produkt Daten und KI enthalten, um erfolgreich zu sein, aber jedes Unternehmen muss sich diese Technologien zunutze machen, um in der heutigen Marktdynamik einen Wettbewerbsvorteil zu behalten. Der Schlüssel liegt darin, herauszufinden, welche Kombination aus datengesteuert, datengestützt und potenziell datengetrieben zu Ihrer strategischen Vision und Ihren operativen Fähigkeiten passt.

Diese Positionierung stellt eine einzigartige Reihe von Herausforderungen dar: Sie erfordert eine profunde Beherrschung der Technologie, um zuverlässig datengestützte Produkte bereitzustellen, die den versprochenen Nutzen bringen, und sich gleichzeitig in einer komplexen Landschaft von Erwartungen und Anforderungen zurechtzufinden.

Als Führungskräfte an der Spitze unserer Organisationen ist unsere Direktive klar: Wir wollen die transformative Bedeutung eines datengesteuerten und datengestützten Ansatzes nutzen. Inmitten des eskalierenden Hypes um KI ist der strategische Scharfsinn, der sich aus verlässlichen Daten, klar formulierten KPIs und einer von datengestützter Entscheidungsfindung geprägten Kultur ergibt, unser Leuchtturm. Diese Reise beginnt mit der Befähigung unserer Teams, der Verankerung einer datenzentrierten Philosophie auf allen Ebenen und der Erkenntnis, dass die wahre Stärke eines Unternehmens über seine technologischen Ressourcen hinausgeht und ein strategisches, datenorientiertes Managementethos umfasst. Dies ist der erste Schritt auf dem Weg zu einer datengesteuerten und datengestützten Identität - und, falls Ihre Kunden dies wünschen, zu einer Organisation, die datengestützte Lösungen anbietet.

Autor

Gyorgy Paizs ist der leitende Daten- und KI-Stratege bei DAIN Studios.

Gyorgy Paizs

Einzelheiten

Titel: Daten für einen strategischen Vorteil nutzen
Autor:
DAIN StudiosDaten & KI Strategieberatung
Veröffentlicht in
Aktualisiert am 19. März 2024