BIO

Saara Hyvönen ist eine der drei Mitbegründerinnen von DAIN Studios. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung im Bereich der Entwicklung von Daten- und KI-Strategien, der Ermittlung optimaler Datennutzungsfälle und der Definition der damit verbundenen Anforderungen an Daten, Architektur und Compliance. Von Algorithmen bis hin zur KI-Ethik - sie liebt es, Daten zum Funktionieren zu bringen, indem sie Antworten auf alle Fragen nach dem Was, Warum und Wie findet.

Vor seiner Tätigkeit bei Dain Studios arbeitete Saara bei Sanoma, wo er den Bereich Kundenanalyseentwicklung leitete, bei Nokia als Leiter der globalen CRM-Analyse und bei Fonecta, wo er ein Team leitete, das für Suche, Relevanz und automatische Inhaltsanreicherung zuständig war. Bevor er in die Geschäftswelt eintrat, arbeitete Saara als Postdoktorand im Bereich Datenwissenschaft an der Universität Helsinki und beteiligte sich an multidisziplinären Forschungsprojekten, die von der Dialektometrie bis zu den Atmosphärenwissenschaften reichten, sowie an Kursen für fortgeschrittene Datenanalyse.

Saara Hyvönen hat einen Doktortitel in Mathematik und verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft sowohl im akademischen als auch im geschäftlichen Umfeld. Sie wurde in die Liste der 100 Brilliant Women in AI Ethics 2021 aufgenommen.

Warum arbeiten Sie gerne bei DAIN Studios Helsinki ?

"Ein Team von großartigen Leuten, die an interessanten und vielseitigen Problemen im Bereich Daten und KI arbeiten: was könnte besser sein?"

Wenn Sie mithilfe von Daten und ML ein Problem lösen könnten, welches wäre das?

"Mein einziges Problem, das ich mit Daten und ML lösen möchte, wäre, wie man die Fairness in der Welt erhöhen kann. Das führt natürlich dazu, alle möglichen anderen Probleme zu lösen, die Ungerechtigkeit verursachen, und zu definieren, was fair ist und wie sich verschiedene Dinge ausgleichen - aber interessante Probleme sind nicht die einfachen."

Die Mitbegründer

Lernen im digitalen Zeitalter: Warum wir die DAIN Studios NotebookLM gebaut haben

Technologie verändert die Art und Weise, wie Organisationen arbeiten, aber der größte Einfluss liegt darin, wie wir lernen. Bei DAIN Studios sind Lernen und Wandel eng miteinander verbunden. Um mit dem Tempo des Wandels Schritt zu halten, brauchen wir bessere Wege, um auf Wissen zuzugreifen, es zu teilen und anzuwenden. Aus diesem Grund haben wir unser Data & AI Maturity Model (DAMM) entwickelt.

Artikel lesen