KI-Schulung zur Förderung der Akzeptanz im gesamten Unternehmen

KI verändert die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden, wie Arbeitsabläufe gestaltet sind und wo Wert geschaffen wird. Wirkliche Veränderungen lassen sich selten durch einen einzigen Kurs erzielen. Sie entstehen durch ein gemeinsames Verständnis, klare Prioritäten und die Umsetzung im Arbeitsalltag – in großem Maßstab, team- und funktionsübergreifend. 

Bei DAIN Studios entwickeln und bieten wir Schulungen an, die auf echter Transformationsarbeit basieren, von der Daten- und KI-Strategie über Betriebsmodelle bis hin zur Umsetzung. Unsere Schulungen sind branchen- und technologieunabhängig. Wir konzentrieren uns darauf, wie KI die Arbeitsweise Ihres Unternehmens verändert und wie Sie sie sicher und effektiv einsetzen können – unter Verwendung der Tools und Umgebungen, mit denen Sie bereits arbeiten. 

Sagen Sie uns, wer Sie Sie ausbilden und was Sie benötigen, um zu skalieren. Wir empfehlen Ihnen den schnellsten Weg zur unternehmensweiten Einführung. 

Learn Agentic AI with Harvard and DAIN Studios

Together with the Harvard Data Science Initiative and Next Gen Learning, DAIN Studios co-designs and teaches the Agentic AI Intensive, a 2.5-week online program for executives and business leaders. The course focuses on moving from AI pilots to agent-first workflows using our A.G.E.N.T. Framework, real industry cases and an AI tutor that adapts to each participant. If you want to deepen your own capabilities, you can apply to join one of the upcoming cohorts.

Wählen Sie Ihren Ausgangspunkt

Unterschiedliche Ausgangspunkte, dasselbe Ziel: skalierbarer Einsatz von KI im gesamten Unternehmen. 

Ausrichtung der Unternehmensführung und Sponsoring

Für: Führungsteams, Managementteams, BU-Leiter
Typischer Zeitaufwand: 1–2 Stunden, ½–1 Tag oder ein Programm mit mehreren Sitzungen
Ergebnis: Führungskräfte einigen sich darauf, was KI verändert, was zu priorisieren ist und wie die Einführung in großem Maßstab gefördert werden kann.

Aktivieren Sie KI-Champions, um die Einführung zu festigen

Für: Teamleiter, Abteilungsleiter, Transformationsleiter, ausgewählte Experten
Typischer Zeitaufwand: 3–6 Monate (gemischte Kadenz)
Ergebnis: Champions schaffen wiederholbare Arbeitsweisen und skalieren die Einführung teamübergreifend.


Steigern Sie die KI-Kompetenz in großem Umfang über alle Funktionen und Standorte hinweg.

Für: Wissensarbeiter, Experten und Mitarbeiter mit Kundenkontakt
Typischer Zeitaufwand: Modulares E-Learning-Programm (kurze Videolektionen und Übungen) plus Unterstützung bei der Einführung und Einbindung
Ergebnis: Eine gemeinsame Grundlage für den praktischen, verantwortungsvollen Einsatz von KI, die sich über alle Funktionen und Standorte hinweg skalieren lässt.

Was während des Trainings aufgebaut wird

Die meisten Programme umfassen eine praktische Komponente, die an die reale Arbeit geknüpft ist – so wird das Gelernte auch außerhalb des Schulungsraums angewendet. 

Rollenspezifische KI-Assistenten für reale Aufgaben (z. B. benutzerdefinierte GPTs / interne Copiloten)

Wiederverwendbare Workflow-Muster und Vorlagen, die Teams sofort anwenden können

Priorisierte Anwendungsfälle mit Verantwortlichen und nächsten Schritten

Sichere Nutzung (was zu tun ist/was zu unterlassen ist, Eskalationswege, Grundlagen der Governance)

Einführung und Messung von Signalen, um die Akzeptanz zu verfolgen und kontinuierlich zu verbessern

Führungsrichtung und Sponsoring

Für wen ist es gedacht? 

Führungsteams, Managementteams und BU-Leiter (und manchmal auch der Vorstand), die ein gemeinsames, realistisches Verständnis von KI und Entscheidungen benötigen, auf deren Grundlage sie handeln können, um die Einführung in der gesamten Organisation voranzutreiben. 

Typische Situationen 

  • KI ist eindeutig relevant, aber Führungskräften fehlt es an praktischer Intuition und einer gemeinsamen Sprache für das, was möglich ist.
  • Die Wettbewerber agieren schneller, aber die Prioritäten sind unklar und die Piloten sind verstreut.
  • Sie möchten vorhandene Ressourcen (Daten, Prozesse, Kundenkontaktpunkte) gezielter nutzen und herausfinden, wo KI messbare Vorteile bringt.

 Geschäftsergebnisse 

  • Gemeinsames, realistisches Verständnis von KI (Chancen und Grenzen)
  • Klare Prioritäten (was jetzt zu tun ist, was später zu tun ist)
  • Bessere Förderung von Adoptionen (Führungskräfte wissen, was sie verlangen müssen und wie sie dies ermöglichen können)
  • Entschlossenere Entscheidungen bei Investitionen in Daten und KI (weniger zufällige Pilotprojekte)
  • Eine praktische Haltung zu Risiken und Governance, die Fortschritte ermöglicht

Empfohlene Formate 

  • Keynote / Briefing (1–2 Stunden)
    Eine fokussierte Informations- und Abstimmungsrunde mit klaren Implikationen für Ihr Unternehmen. 
  • Führungskräfte-Gipfel (½ Tag bis 1 Woche)
    Vertiefende Arbeitssitzungen mit Führungskräften, zugeschnitten auf Ihren Kontext und Ihre Prioritäten. 
  • Lernprozess (10 Sitzungen über einen Zeitraum von ca. 3 Monaten)
    Eine strukturierte Reihe, die im Laufe der Zeit Verständnis, Governance-Haltung, Priorisierung und Sponsoring-Verhalten aufbaut. 
  • Laufende Unterstützung und Betreuung durch Führungskräfte (wöchentlich oder monatlich)
    Leichte Unterstützung bei der Steuerung während der Einführung und Umsetzung. 

Praktische Baukomponente (Beispiele) 

  • Ein Entscheidungsrahmen, den Führungskräfte nutzen können, um Initiativen zu finanzieren, zu stoppen oder zu skalieren.
  • Eine erste Auswahlliste von Workflows oder Anwendungsfällen für die Transformation
  • Optionales praktisches Prototyping von rollenspezifischen Assistenten (z. B. benutzerdefinierte GPTs) zum Aufbau von Intuition

  Was Sie erhalten (Leistungen) 

  • Führungskräfte-taugliche Grundsätze für den Einsatz und die Einführung von KI
  • Eine priorisierte Liste von Chancen oder Anwendungsfällen
  • Eine leichtgewichtige Roadmap (nächste 90 Tage / 6 Monate)
  • Ein Entscheidungsrahmen: Was finanzieren, was einstellen, was ausweiten?
  • Optionale Mitwirkung an der Entwicklung einer KI-Strategie und eines Betriebsmodells
  • Optionale praktische Übungen, die die Intuition fördern (ohne dass es zu einer Tool-Zertifizierung kommt)

Fallbeispiel:
Leadership Summit
Branche: Medien- und Verlagsunternehmen (globale Führungsgruppe)
Publikum/Umfang: ~100 Führungskräfte aus verschiedenen Bereichen
Format: Führungskräfte-Gipfel mit praktischer Ideenfindung und schneller Prototypenentwicklung unter Einsatz von geführten Assistenten (z. B. benutzerdefinierte GPTs)
Ergebnis: Die Führungskräfte entwickelten 13 strategische KI-Konzepte mit funktionierenden Prototypen; mehrere davon wurden für die Weiterentwicklung ausgewählt, und die Führungskräfte leiteten mit ihren Teams lokale Workflow-Bewertungen ein.

Aktivieren Sie KI-Champions, um die Einführung zu festigen

Für wen ist es gedacht? 

Teamleiter, Abteilungsleiter, Transformationsleiter und ausgewählte hochkarätige Experten, von denen erwartet wird, dass sie den Wandel im gesamten Unternehmen vorantreiben – insbesondere in größeren Unternehmen mit heterogenen Rollen und unterschiedlichem Reifegrad. 

Typische Situationen 

  • Sie haben Schwung, aber die Akzeptanz ist ungleichmäßig und die Teams arbeiten mit unterschiedlicher Geschwindigkeit.
  • Governance, Sicherheit und Arbeitsweisen führen im täglichen Gebrauch zu Reibungen oder Unsicherheiten.
  • Die Fähigkeiten sind unausgewogen. Es gibt zwar einzelne Kompetenzzentren, aber der Organisation fehlen interne „Kraftmultiplikatoren“.

 Geschäftsergebnisse 

  • Die KI-Reife steigt funktionsübergreifend durch praktische, wiederholbare Arbeitsweisen.
  • Neue Methoden und Effizienzsteigerungen zeigen sich in der täglichen Arbeit (nicht nur bei Pilotprojekten).
  • Erhöhte Bereitschaft für KI-gesteuerte Transformation
  • Ein messbarer Ansatz für die Einführung und kontinuierliche Verbesserung

Empfohlenes Format 

Champions-Programm (3–6 Monate, gemischte Kadenz) 

Ein strukturiertes Programm, das Folgendes kombiniert: 

  • Grundlagen der KI auffrischen (gemeinsame Ausgangsbasis)
  • Governance und sichere Arbeitsweisen (klare Regeln, Eskalationswege)
  • Erkennung und Priorisierung von Anwendungsfällen (Wert und Machbarkeit)
  • Messung (Annahmesignale und Rückkopplungsschleifen)
  • Enablement-Ebene: Train-the-Trainer-Methoden und interne Rollout-Unterstützung

Skalenhilfe: 

Die Größe der Kohorte hängt von der Größe der Organisation und dem Umfang der Veränderungen ab. In einer Organisation mit etwa 1.000 Mitarbeitern kann die Gruppe der Champions beispielsweise aus etwa 20 Personen (oder mehr) bestehen, deren Aufgabe es ist, Initiativen bereichsübergreifend voranzutreiben. 

Praktische Baukomponente (Beispiele) 

  • Champions erstellen und testen wiederholbare Workshop-Formate (Train-the-Trainer).
  • Teams erstellen eine erste Workflow-Bibliothek und Assistenz-Muster zur internen Wiederverwendung.
  • Ein konkreter Rollout-Plan + Akzeptanzsignale werden definiert und festgelegt.

Was Sie erhalten (Leistungen) 

  • Gemeinsame Arbeitsweisen für KI (sichere Nutzung, Eskalation, Grundlagen der Governance)
  • Ein priorisiertes Backlog mit Anwendfällen und Verantwortlichen
  • Ein leichtgewichtiges Messmodell (Annahmesignale und Kadenz)
  • Ein Leitfaden für Champions (wie man Teams unterstützt und Praktiken verbreitet)
  • Eine wiederverwendbare Workflow-Bibliothek (Muster und Vorlagen)
  • Einrichtung der Gemeinschaft (Kanal, Rituale, Sprechzeiten)
  • Interne Kommunikationsmittel (FAQs, Startmeldungen, Teilnahmehinweise)
  • Ein Rollout-Plan für die nächsten 90 Tage zur Aktivierung der Organisation

Fallbeispiel:
Champions Train-the-Trainer-Einführung
Branche: Einzelhandel und Services
Publikum/Umfang: ~15 ausgewählte Experten mit Mandat in mehreren Bereichen
Format: 10-wöchiges Train-the-Trainer-Programm (Selbststudium + Intensiv-Workshop + moderierte Einführung)
Ergebnis: Die Botschafter erhielten ein Moderatoren-Toolkit und eine Priorisierungsmethode, um Anwendungsfall-Workshops selbstständig durchzuführen, wodurch ein Multiplikatoreffekt für eine nachhaltige Einführung erzielt wurde.

Steigern Sie die KI-Kompetenz in großem Umfang über alle Funktionen und Teams hinweg.

Für wen ist es gedacht? 

Organisationen, die eine gemeinsame Basis für Wissensarbeit und Frontline-Funktionen wünschen, darunter Experten, Wissensarbeiter und operatives Personal wie Fabrikarbeiter.   

Typische Situationen 

  • Weiterbildung wird als notwendig anerkannt, aber der Organisation fehlt ein skalierbarer Ansatz.
  • Die Effizienz in der täglichen Arbeit steht unter Druck, und Teams benötigen praktische Unterstützung.
  • Die Qualifikationsniveaus variieren stark je nach Rolle, Standort und Team, was zu einer ungleichmäßigen Einführung und vermeidbaren Risiken führt.

Geschäftsergebnisse 

  • Grundlegende KI-Kenntnisse in allen Funktionen (gemeinsame Sprache und Selbstvertrauen)
  • Verantwortungsbewusste Nutzung (richtlinienkonformes Verhalten, gegebenenfalls Kenntnisse des KI-Gesetzes)
  • Produktivitätssteigerungen bei wiederkehrenden Arbeiten (Zeitersparnis beim Entwerfen, Zusammenfassen, Suchen, Berichten)
  • Bessere Identifizierung von Anwendungsfällen durch Mitarbeiter (stärkere Pipeline)
  • Schnellere Einführung der intern bereits verfügbaren GenAI-Tools
  • Reduzierung von Risikovorfällen durch gemeinsame Arbeitsweisen und richtlinienbewusstes Verhalten
  • Mehr teamübergreifende Zusammenarbeit durch eine gemeinsame Basis und einheitliche Vorgehensweisen
  • Bessere Sichtbarkeit für das Management (Abschluss, Engagement, Feedback)

Empfohlene Formate 

  • Modulares E-Learning für KI-Kompetenz
    Eine strukturierte Reihe kurzer Lektionen, die von den Grundlagen der KI und ihrem verantwortungsvollen Einsatz bis hin zu rollenbasierten Szenarien und dem Kontext Ihrer Organisation reichen. 
  • Globale Ideenfindungssitzung zu Anwendungsfällen (remote, großes Publikum)
    Ein strukturiertes Format, um Ideen über Zeitzonen und Rollen hinweg zu sammeln. 
  • Gemeinschaftsebene
    Sprechstunden, gemeinsame Rituale und interne Aufforderungen, um die Dynamik aufrechtzuerhalten. 
  • Messung und Berichterstattung (optional, aber für die Skalierung empfohlen)
    Teilnahme, Abschluss, Feedback und Follow-up-Signale als Orientierungshilfe für Verbesserungen. 

Praktische Baukomponente (Beispiele) 

  • Teams wenden das Gelernte anhand von angeleiteten Übungen (z. B. Entwürfe erstellen, Zusammenfassungen erstellen, Berichte verfassen) auf reale Aufgaben an.
  • Optionale Erstellung rollenspezifischer Assistenten (z. B. benutzerdefinierte GPTs/interne Copiloten) unter Verwendung zugelassener Quellen und sicherer Nutzungsmuster
  • Die Ergebnisse fließen in eine strukturierte Opportunity-Pipeline (Use-Case-Backlog) ein.

Was Sie erhalten (Leistungen) 

  • AI-Kompetenzmodule: Eine Reihe von kurzen Videolektionen mit Übungen und Quizfragen, die Grundlagen, sichere Arbeitsweisen und Beispiele aus dem Kundenkontext behandeln.
  • Hochwertige Videos, Übungen und kurze Wissensüberprüfungen
  • Einführungs- und Kommunikationsplan (Multi-Channel-Rollout)
  • Engagement-Plan (Anstöße, Beteiligungstaktiken, Bindung)
  • KPIs und Nachverfolgung (Abschluss, Engagement, Feedback)
  • Optionale Einrichtung der Community (Kanal, Aufforderungen, Rituale)
  • Optionale Live-Sitzungen (Fragen und Antworten / Sprechstunden)
  • Zusammenfassung: Empfehlungen für die nächsten Schritte nach der Baseline

Fallbeispiel:
KI-Kompetenz in großem Maßstab
Branche: Nordische Fluggesellschaft
Publikum/Umfang: Bis zu ~1.000 Mitarbeiter geschult
Format: Modulares E-Learning-Programm + Unterstützung bei der Einführung
Ergebnis: Eine gemeinsame Grundlage für den praktischen Einsatz von KI über verschiedene Funktionen und Standorte hinweg geschaffen.

Fallbeispiel:
KI-Kompetenz + Compliance-Grundlage
Branche: Organisation für die Herstellung erneuerbarer Materialien
Publikum/Umfang: Unternehmensweite Einführung (mehrere Rollen und Standorte)
Format: E-Learning zum Selbststudium (4 Module / 18 Lektionen / insgesamt 90–100 Minuten)
Ergebnis: Aufbau von KI-Kompetenz und Bewusstsein für das KI-Gesetz in großem Maßstab, damit Mitarbeiter KI-Möglichkeiten in ihrer täglichen Arbeit erkennen können.

Fallbeispiel:
Praktische Kompetenz für operative Veränderungen
Branche: Globale pharmazeutische Organisation
Publikum/Umfang: Rollenübergreifende Gruppen von der Frontlinie bis zur Führungsebene
Format: Präsenz-Workshops zur Alphabetisierung mit praktischen Übungen
Ergebnis: Verbesserte funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Bereitschaft für daten-/KI-gesteuerte Arbeitsweisen während einer umfangreichen operativen Hochlaufphase.

Fallstudie: Wertsteigerung durch KI bei Linde 

Ein globales Programm zur Förderung der GenAI-Kompetenz und zur Generierung von Anwendungsfällen in großem Maßstab über Zeitzonen hinweg, das von der Sensibilisierung über validierte Möglichkeiten bis hin zur Umsetzung reicht. 

Highlights (aus dem Fall): 

  • Über 500 Teilnehmer in 7 Zeitzonen in der Einführungsphase
  • Über 300 Mitwirkende bei der Ideenfindung für Anwendungsfälle
  • Über 70 anfängliche Anwendungsfälle wurden auf 10 validierte NLP-Anwendungsfälle eingegrenzt.
  • Eine implementierte Lösung reduzierte die Zeit für die Erstellung von Berichten von 24 Stunden auf 2 Stunden, wodurch jährlich Tausende von Stunden und mehrere Millionen Euro eingespart werden konnten (wie im Fall beschrieben).

Lernen ist eine Fähigkeit, kein Ereignis.

Schulungen sind am effektivsten, wenn sie die langfristige Akzeptanz fördern und einen Bezug zur Arbeitsweise herstellen. Die skalierte Nutzung von KI erfordert in der Regel drei Faktoren, die zusammenwirken müssen:

  • Die Geschäftsleitung sorgt für Priorisierung und Förderung.
  • Champions schaffen wiederholbare Arbeitsweisen
  • Die Basislinie für die Belegschaft schafft eine gemeinsame Sprache und sicheren täglichen Gebrauch.

Die meisten Unternehmen beginnen mit einem Einstiegspunkt und expandieren dann, wenn die Dynamik zunimmt. Teilen Sie uns mit, wo Sie beginnen möchten – Führungsetage, Vorreiter oder Mitarbeiterbasis – und was Sie zur Skalierung benötigen. Wir empfehlen Ihnen das richtige Format und eine praktische Komponente zum Aufbau. Kontaktieren Sie uns, um die Schulung zu besprechen.

Sprechen Sie mit einem Trainingsexperten

Sagen Sie uns, wen Sie schulen möchten, und wählen Sie den besten Ausgangspunkt. Wir helfen Ihnen dabei, das Training zu optimieren, und empfehlen Ihnen ein Format – einschließlich einer praktischen Komponente, die die Einführung in großem Maßstab unterstützt.

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