2019 war ein Jahr, in dem es einige interessante Entwicklungen in den Bereichen Data Science und künstliche Intelligenz gab, und wir haben beschlossen, das Jahr 2020 mit einer Zusammenfassung einiger unserer Inhalte zu beginnen, die im letzten Jahr auf großes Interesse gestoßen sind. Kurz gesagt, wir haben in unseren Whitepapern, Blogs, Videos und Präsentationen ein ziemlich breites Spektrum an Datenthemen und Geschäftsinteressen abgedeckt. Unsere beliebtesten Inhalte sind im Folgenden zusammengefasst:
Erklärbare künstliche Intelligenz (xAI): Endlich können wir damit beginnen, künstliche Intelligenz zu entmystifizieren, indem wir sie aus der Blackbox herausholen und Menschen helfen, maschinelle Lernsysteme zu verstehen. Im Blog Explainable Artificial Intelligence, DAIN StudiosDer Senior Data Scientist Boyan Angelov führt uns durch die Grundlagen von xAI und seine Möglichkeiten, Vorbehalte und was wir in naher Zukunft erwarten können.
So definieren und implementieren Sie Ihre Daten- und KI-Strategie: In vielen Projekten von DAIN geht es um die Definition und Umsetzung von Daten- und KI-Strategien in verschiedenen Branchen und Geschäftsfunktionen. Die DAIN-Mitgründer Ulla Kruhse-Lehtonen und Dirk Hofmann untersuchen die häufigsten Probleme, die sie in Unternehmen sehen, die Daten- und KI-Strategien verfolgen, wobei der Mensch im Mittelpunkt steht. "Unserer Erfahrung nach ist der beste Weg, den Daten- und KI-Reifegrad eines Unternehmens zu bewerten, sich zunächst darauf zu konzentrieren, was Unternehmen mit ihren Daten- und Analysemitarbeitern machen." Das White Paper How to Define and Execute You Data and AI Strategy vereint jahrzehntelange Erfahrung und geht detailliert darauf ein, wie Unternehmen und Führungskräfte die verschiedenen strategischen Elemente angehen sollten, die die Umsetzung einer Daten- und KI-Strategie ermöglichen.
Elo Journey mit Daten – eine Kundenperspektive: Eine Datenstrategie war auch der Ausgangspunkt unserer Zusammenarbeit mit dem Rentenversicherer Elo, dessen Weg zur Verbesserung des Kundenerlebnisses durch Daten in einem Interview mit Entwicklungsleiterin Eija Kaipainen-Perttula beschrieben wurde. "Die Arbeit an der Datenstrategie ist von zentraler Bedeutung, um sicherzustellen, dass die Dinge richtig durchdacht sind. Wir hatten uns bereits einige Use Cases ausgedacht, zum Beispiel in Bezug auf die gezielte Kundenkommunikation, aber diese datenstrategische Zusammenarbeit hat eine ganze Reihe neuer Möglichkeiten aufgezeigt. Darüber hinaus haben wir ein Verständnis dafür gewonnen, wie wir unsere Abläufe erneuern sollten, um unsere Ziele zu erreichen", sagt Eija in dem Artikel.
Der Aufstieg des Datenstrategen: In der Geschäftswelt entsteht eine neue Rolle, da die Anforderungen von Führungskräften und Managern wachsen, schnell auf die sich ändernden Geschäftsanforderungen zu reagieren. Unser Senior Data Scientist, Boyan Angelov, skizziert in dem Blog, der viral ging, die Unterschiede zwischen dem Gespräch mit einem Data Scientist und der translationalen Rolle eines Datenstrategen.
Design Thinking für Daten und KI: Im Blog von DAIN Studios' Senior AI Consultant, James Keirstead, und auf der Grundlage von Präsentationen von James und DAIN Studios' Co-Founder und CEO Dirk Hofmann von der Designberatung IXDS erforschen wir die engen Verbindungen zwischen Design Thinking und datengetriebenem Design. Da Daten die Grundlage der KI sind, erfordert die Nutzung der Möglichkeiten des Prototypings mit KI ein neues, intensiveres Modell der Zusammenarbeit zwischen Service-Design und Datenexperten – und zwar von Anfang an. Die gute Nachricht ist, dass die Prozesse und Iterationen von Design Thinking und ML/Datenentwicklungsprozessen hochgradig kompatibel sind.
Neben der Arbeit mit Kunden interessieren sich DAINianer für das Prototyping und das Experimentieren mit KI. Einige der Demos, die wir letztes Jahr mit der Außenwelt geteilt haben, sind:
Die Neuerfindung des Kalevala mit KI: Um den Kalevala Day am 28. Februar 2019 zu feiern,DAIN Studios ermöglichte mehrere Demonstrationen von künstlicher Intelligenz (KI) mit Kalevala-Gedichten im Gallen-Kallela-Museum. DAIN arbeitete auch mit Sanoma zusammen, um einen Online-KI-Kalevala-Textgenerator zu entwickeln. Füge ein Wort hinzu und es wird ein neues Gedicht im Kalevala-Stil generiert. Das Keimwort muss im originalen Kalevala-Epos gefunden werden. Die Maschine schlägt dir verschiedene Kalevala-Wörter vor, wenn du anfängst, das Wort zu schreiben. Hier können Sie den KI-Textgenerator auf der Website von Helsingin Sanomat ausprobieren.
DAIN bei Slush: Eines der Highlights aus dem Jahr 2019 war unsere Computer-Vision-Demo namens Naama, die DAIN auf der Slush veranstaltete, einer stark besuchten globalen Veranstaltung für Startups in Helsinki im Monat November. Begleitend zur Demo haben wir eine Reihe von Blogs über Computer-Vision-KI veröffentlicht, die von der Entwicklung eines Computer-Vision-KI-Prototyps über den Einsatz erklärbarer KI bis hin zu den ethischen Überlegungen, die sich aus Computer-Vision-KI ergeben, reichen. Bitte setzen Sie sich mit uns in Verbindung, wenn Sie unsere Computer-Vision-KI-Demo namens Naama erleben möchten, die bei Slush Aufmerksamkeit erregt hat.
KI und Ethik: Während unsere Kunden die Chancen und Möglichkeiten von KI erkunden, hatten wir auch einige wichtige Fragen zu Datenrechten, Computer-Vision-KI für die Gesichtserkennung und einigen der potenziellen negativen Auswirkungen von KI. DAIN Studios' Mitbegründerin Saara Hyvönen beantwortet einige relevante Fragen zur Technologie, den Entwicklungen und ethischen Fragen der Computer-Vision-KI zur Erkennung von Gesichtsemotionen, lesen Sie hier mehr darüber.