Masterclasses für Führungskräfte

Unsere Masterclasses richten sich an Ihre Führungskräfte, Leiter und Manager und deren Teams. Das Webinar liefert technische Ratschläge, die sofort in der realen Welt eingesetzt werden können. Es geht darum, sich mit Daten, Analysen und KI einen Vorteil zu verschaffen.

Chat mit einem Experten

Dauer

2-3 Stunden Sitzung

Format

Live oder aus der Ferne

Vorbereitungszeit

2-3 Wochen

Personalisierung

Wir können branchen- oder kundenspezifische Fälle und Herausforderungen recherchieren, hinzufügen und diskutieren.

Schwerpunktthemen

Wir können Masterclasses zu einer Vielzahl von Themen anbieten und sie auch auf Ihre Bedürfnisse zuschneiden.

Datenverwaltung

Für viele Unternehmen Data Governance gehört zu den Top-Punkten auf der strategischen Agenda. In dieser Masterclass geht es darum, das Was, Warum, Wie und Wer zu teilen Data Governance. Die Masterclasses vermitteln die theoretischen Grundlagen darüber, wer Daten verwalten müssen. Darüber hinaus liefern unsere Experten Best-in-Class-Fälle, die verdeutlichen, dass es zwar Standard-Governance-Prinzipien gibt, diese aber auch von der aufgebauten Organisation abhängen.

Daten-Denken

Data Thinking kombiniert Design Thinking mit Data Science & Engineering. Es nutzt die nutzerzentrierten Prinzipien des Design Thinking, um die komplizierten und komplexen Datenthemen zu übersetzen und aufzuschlüsseln. Die Werkzeuge helfen dabei, neue Datennutzungsfälle zu identifizieren und zu beschreiben, valide Entwicklungshypothesen zu formulieren und als Rahmenwerk für die Entwicklung von datengesteuerten Produkten und Dienstleistungen zu dienen.

Daten-Strategie

Eines der zentralen Elemente, die für die Umwandlung in eine datengesteuerte Organisation erforderlich sind, ist eine gut formulierte Datenstrategie. Allerdings verfügen nicht viele Unternehmen über eine solche Strategie für Daten und KI. In der Masterclass werden die zentralen Elemente einer Datenstrategie erörtert. Während der Masterclass diskutieren wir einige der häufigsten Fallstricke bei der Umsetzung von Daten- und KI-Strategien und geben Empfehlungen für Führungskräfte, wie sie Daten und KI erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse integrieren können.

Datenkompetenz

Datenkompetenz ist die Fähigkeit, Daten im Kontext zu lesen, zu schreiben und zu kommunizieren, einschließlich eines Verständnisses von Datenquellen und -konstrukten, Analysemethoden und angewandten Techniken. Sie gilt als eine der wichtigsten Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts. Jahrhunderts. Die Masterclass bietet einen Überblick über die Elemente der Datenkompetenz und vermittelt Best Practices, was Organisationen, aber auch Einzelpersonen tun können, um datenkompetent zu werden. Außerdem werden wir Ihnen die Stufen des DAIN Studios Data & AI Maturity Framework vorstellen.

Daten Betriebsmodell

Sie haben Ihre Datenstrategie formuliert und fragen sich: "Wie geht es weiter?". Diese Masterclass liefert einige konkrete Antworten darauf, wie ein Betriebsmodell bei der Umsetzung der Datenstrategie hilft. Wir gehen die wichtigen Elemente eines Betriebsmodells durch und zeigen mögliche Fallstricke bei der Umsetzung auf. Außerdem wird diese Masterclass von einer ausführlichen Fragerunde mit unseren Datenstrategieexperten zum Thema begleitet.

Datenarchitektur

Die Architektur ist eines der wichtigsten Elemente in der heutigen Datenwelt. Sie müssen nicht nur verstehen, welche Elemente erforderlich sind, um Erkenntnisse aus einer Vielzahl unterschiedlich strukturierter Datenquellen zu gewinnen, sondern sich auch in der sich ständig verändernden Welt der Anbieter und Anwendungen zurechtfinden. Die Masterclass behandelt die Grundlagen von Datenarchitekturen und vermittelt einige Best Practices für die Entscheidung, welche Aspekte für Ihr Unternehmen wichtig sind.

Datenwissenschaft

Die Masterclass vergleicht Data Science, Statistik und Analytics. Wir beleuchten die Analytics-Ebenen und die grundlegende Terminologie, die jeder kennen sollte. Wir gehen auf die Methoden ein, die in der Datenwissenschaft verwendet werden und welche Anwendungsfälle gelöst werden können und welche nicht. Schließlich erforschen wir auch, was mit MLOps gemeint ist und wie es in modernen Organisationen etabliert werden kann.

Business Intelligence

Viele Unternehmen machen sich Gedanken über die Möglichkeiten, die Daten für ihr Unternehmen bieten können. Mit unserer bewährten Data Thinking-Methode helfen wir Ihrem Team, bestehende Ideen zu erforschen und neue zu entwickeln, um herauszufinden, welche Datenmöglichkeiten vor Ihrem Unternehmen liegen. Dazu gehört auch die Priorisierung der entdeckten Möglichkeiten und der Entwurf eines konkreten Umsetzungsplans, um Ihr Team auf dem Weg in eine datengesteuerte Zukunft voranzubringen.

Datenschutz und Privatsphäre

Datenschutz und Privatsphäre sind wichtige Themen, die bei der Entwicklung von Datenverwendungsfällen, die personenbezogene Daten verwenden, berücksichtigt werden müssen. Nach der Umsetzung der GDPR in der EU und anderer Rechtsvorschriften in anderen Ländern haben viele Unternehmen bereits massive Schritte unternommen, um diese rechtlichen Anforderungen zu erfüllen. Ziel dieser Schulung ist es, das Verständnis für den Datenschutz aufzufrischen und ein tieferes Verständnis dafür zu schaffen, wie die gesetzlichen Anforderungen mit unseren Datenentwicklungsprozessen zusammenhängen. Die Schulung enthält praktische Beispiele, z. B. wie Sie "Privacy by Design"-Prozesse als Teil Ihres Datenentwicklungsprozesses implementieren können.

Verantwortungsvolle und ethische KI

Verantwortungsvolle und ethische KI wird für jedes Unternehmen, das Algorithmen entwickelt, immer wichtiger. Die Bedeutung ist gestiegen, weil immer mehr KI implementiert wird und Algorithmen immer kritischere Entscheidungen treffen. Dies hat zu einem wachsenden gesellschaftlichen Interesse geführt, das wiederum eine stärkere Regulierung nach sich zieht. Die EU ist dabei, eine KI-Gesetzgebung einzuführen, die die Anforderungen an Algorithmen erhöhen wird. Auch ohne eine solche Gesetzgebung ist es äußerst wichtig, dass die Organisation, die KI entwickelt oder einsetzt, die ethischen Auswirkungen versteht.

Daten Ausbildung

Daten und KI-Training im großen Maßstab: A1 Telekom Austria Group

Erfahren Sie, wie die A1 Telekom Austria Group ein Schulungsprogramm gestartet hat, das die Daten des Unternehmens erweitert und gestärkt hat ...

DAIN AcademyGenerative KI

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DAIN Studiosein führendes Beratungsunternehmen, das auf Daten- und KI-Strategie und -Implementierung spezialisiert ist, stellt die erste ...

Datenkompetenz, verantwortungsvolle KI und Ethik in der KI

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DAIN AcademyDatentraining, Generative KI

Erschließen Sie das Potenzial der generativen KI: Unser Workshop zeigt Ihnen wie

Generative KI wie ChatGPT sind ein heißes Thema in der Welt der künstlichen Intelligenz, wobei einige ...

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Referenzen

Finnische Produktionsgesellschaft

Wir haben eine praktische Data Literacy Journey für Experten und Teamleiter entwickelt. Der Schwerpunkt lag nicht nur auf der Einführung von Konzepten und Prozessen, sondern auch darauf, dass die Teilnehmer reale, relevante analytische Anwendungsfälle konzipieren.

Dauer

2 Monate Zeitrahmen von der Einführung bis zur Abschlussveranstaltung. 12 Stunden Online-Teilnahme, 12 Stunden Offline-Teamarbeit.

Format

Fernseminare, Workshops, Diskussionsrunden und Offline-Teamarbeit.

Zielgruppe

Mehrere Kohorten mit über 100 Teilnehmern aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Ländern.

Finnisch - Leistungsindikatoren für den digitalen Handel und deren Entwicklung

Der Kurs war in einen theoretischen und einen praktischen Teil unterteilt. Der theoretische Teil konzentrierte sich auf allgemeine Informationen über Business Intelligence und Analytik, wie man gute (Schlüssel-)Leistungsindikatoren für das digitale Geschäft entwickelt und sie in die Unternehmensstrategie einbindet, sowie auf allgemeine Grundsätze der Datenvisualisierung. Der praktische Teil bestand aus Übungen zu Tableau, bei denen die Teilnehmer den Umgang mit dem Programm erlernten und sich schrittweise durch ein voll funktionsfähiges Dashboard mit Beispieldaten arbeiteten.

Dauer

2 volle Arbeitstage (2 x 8 Stunden).

Format

Fernbedienung

Zielgruppe

15 Studenten in verschiedenen Funktionen, hauptsächlich in den Bereichen Verkauf und Marketing

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