Daten können genutzt werden, um Werte zu schaffen, sagt Dirk Hofmann. Aber ein Datenvermögen ist nicht mit einem Finanzvermögen zu vergleichen, so dass es weitergegeben werden kann, ohne den Besitzer zu wechseln - was gut ist.
Die finnische genossenschaftliche Bankengruppe OP Financial ist stolz auf ihren digitalen Service, der es jedem Kunden einer finnischen Bank ermöglicht, sich beim Online-Einkauf bei teilnehmenden Händlern für einen Ratenzahlungsplan zu entscheiden. Der Schlüssel zu "OP Lasku" ist die Fähigkeit von OP, die eigenen Daten und die der Kunden zu verarbeiten, um in Sekundenschnelle über die Kreditwürdigkeit zu entscheiden. Für die Bank ist der Dienst ein Paradebeispiel dafür, wie man verfügbares "Datenkapital" in "Datenvermögen" umwandelt - in Produkte, Dienstleistungen und Prozesse, die durch Daten gesteuert werden. Daten sind nicht mehr nur Informationen, die zu einem gewissen Preis gespeichert werden müssen, sondern eine Ressource, die zur Erzielung von Einnahmen genutzt werden kann.
Um zu unterstreichen, dass OP Financial Daten als Wert betrachtet, veröffentlicht das Unternehmen jährlich eine "Datenbilanz". Im Jahr 2021 loggten sich die 3,6 Millionen Kunden 40,1 Millionen Mal pro Monat in den Dienst "OP-mobile" ein, was einem Anstieg von 19 Prozent entspricht, und die Zahl der automatisch bearbeiteten Bausparanträge stieg um 62 Prozent auf 92.000. Interessanterweise stieg die Zahl der so genannten APIs, die die Rechner von OP Financial mit denen externer Datenkunden und -partner verbinden, um ein Viertel auf 63 - und die über sie übertragenen Echtzeitdaten versechsfachten sich auf 3.200 Terabyte, oder 3.200.000 Gigabyte, um es in alltäglicheren Einheiten auszudrücken.
Diese beiden letzten Zahlen verdeutlichen etwas, das allzu oft ignoriert wird, wenn wir darüber sprechen, etwas "wie einen Vermögenswert" zu behandeln. Vermögenswerte schaffen einen wirtschaftlichen Wert, da sind sich alle einig. Aber viele Menschen vergessen, dass Vermögenswerte aus diesem Grund einen inhärenten Wert haben, was bedeutet, dass sie den Besitzer wechseln können. Die Datenbilanz von OP Financial zeigt, dass Datenwerte Wert schaffen und weitergegeben werden können. Die unendliche Reproduzierbarkeit von Daten bedeutet, dass das Eigentum nur selten von einer Partei auf die nächste übergeht, wie es bei einem finanziellen Vermögenswert der Fall ist. Daten werden nicht verkauft, sondern weitergegeben (entweder gegen eine Gebühr oder gegen Zugang zu den Daten der anderen Partei).
Die gemeinsame Nutzung ist ein wesentlicher Bestandteil der Umwandlung von bloßem Datenkapital in Datenvermögen. In einem ersten Schritt machen Unternehmen ihre eigenen Datenressourcen nutzbar, indem sie die Daten, die sie bereits in verschiedenen Silos besitzen, zusammenführen. Verschiedene Abteilungen teilen "ihre" Daten, um das gesamte Geschäft zu optimieren und dem Unternehmen neue Angebote zu machen. Unternehmen können dann den Wert dieser Ressourcen steigern, indem sie Dritten gegen Gebühr Zugang zu ihnen gewähren - so genannte Datenmarktplätze sind zum Beispiel Online-Shops, in denen Unternehmen ihre Daten verkaufen können. Parallel dazu können Unternehmen externe Daten einkaufen, um den eigenen Datenbestand weiter zu steigern.
In einer letzten Phase kann ein Unternehmen Datenpartnerschaften mit einem oder mehreren externen Partnern eingehen, wie es OP Financial getan hat, um OP Lasku zum Laufen zu bringen. Unternehmen tauschen Daten und Analysen aus, um Produkte, Dienstleistungen oder Geschäftsmodelle zu entwickeln, die sie auch allein hätten entwickeln können. Das ist ein Vorschlag, der für viele Menschen in verschiedenen Branchen bereits Sinn macht. Die MIT Technology Review's 2020 Insights Umfrage ergab, dass 81% der Befragten in der verarbeitenden Industrie "etwas" oder "sehr bereit" sind, Daten mit Partnern zu teilen - und immer noch jeder zweite Befragte im letztplatzierten Finanzdienstleistungssektor.
Ein Grund dafür ist, dass die durch die gemeinsame Nutzung geschaffenen Möglichkeiten mit der Anhäufung von Datenkapital ständig zunehmen. Das Forschungsunternehmen IDC geht davon aus, dass sich die Menge der erzeugten, genutzten und gespeicherten Daten von geschätzten 97 Zettabyte im Jahr 2022 - das sind 97.000 Milliarden Gigabyte - bis 2030 auf 181 Zettabyte fast verdoppeln wird. Riesige Datenmengen werden von neuen, mit dem Internet verbundenen Geräten, Maschinen und Fahrzeugen stammen. McKinsey geht davon aus, dass allein die Zahl der vernetzten Geräte in den Bereichen Fertigung, Bauwesen und Bergbau, Lieferkette und Landwirtschaft von 1,2 Millionen im Jahr 2022 auf 22,3 Millionen im Jahr 2030 ansteigen wird.
Die Erkenntnis, dass Daten ein zentraler Vermögenswert für ein Unternehmen sind, reicht nicht aus. Unternehmen, die die von ihnen und verschiedenen Partnern gemeinsam genutzten Daten sammeln und sinnvoll kombinieren können, werden den größten wirtschaftlichen Wert schaffen - und gleichzeitig den Wert ihrer Datenbestände steigern. Vernetzte Produkte zum Beispiel können einem Unternehmen beispiellose Daten über ihren Zustand, ihren Wartungsbedarf und ihre Gesamteffizienz liefern. Die Kunst besteht darin, diese Daten und die Daten von Drittanbietern mit den eher traditionellen Datenströmen zu kombinieren, die Einnahmen, Kosten und Rentabilität darstellen. Dies bringt alle möglichen Herausforderungen mit sich - Daten werden in unterschiedlichen Schemata und Formaten geliefert, folgen unterschiedlichen Konventionen und werden auf unterschiedliche Weise gespeichert und abgerufen.
Da das Datenvolumen und die Zahl der Datenquellen zunehmen, wird sich dieses Problem der Datenstreuung ironischerweise von Big Data auf etwas verlagern, das am besten als "kleinere Daten" beschrieben wird. Da die Gewährleistung einer konsistenten Datenqualität immer wichtiger wird, wird sich die KI von einem modellzentrierten zu einem datenzentrierten Denken wandeln. Bei der KI wird es nicht mehr in erster Linie darum gehen, ein zuverlässiges Modell mit einem optimierten Algorithmus zu entwickeln, der mit dem Rauschen in den Daten umgehen kann. Es wird auch darum gehen, hochwertige Daten mit weniger Rauschen zu erzeugen.
Die Verbesserung der Qualität des zugrunde liegenden Datenkapitals eines Unternehmens wird dazu beitragen, dass es leichter in einen Datenbestand umgewandelt werden kann.