In dem Maße, in dem Unternehmen auf ihrem Weg zur Datenreife voranschreiten, wird die Rolle des Datenstrategen immer wichtiger. Diese neuen technischen Geschäftsexperten müssen in ihrem Bestreben, die Kluft zwischen Strategie und Datenwissenschaft zu überbrücken, zunehmend spezialisierte Fähigkeiten beherrschen.
Wir schrieben über den Aufstieg des Datenstrategen in 2019 und 2020. Wir argumentierten, dass sich Unternehmen nicht allein auf Einhörner verlassen können, die aus Datenexperten hervorgehen und alle technischen und geschäftlichen Fähigkeiten in sich vereinen. Datenstrategen spielen eine wichtige Rolle als Schnittstelle zwischen geschäftlichen und technischen Datenteams. So kann sich jede Seite auf das konzentrieren, was sie am besten kann, und muss sich nicht mit Aufgaben herumschlagen, für die es an Fähigkeiten und Verständnis mangelt, um sie gut auszuführen. Sie sind zu dem Klebstoff geworden, der die Maschine zusammenhält.
Zwei Jahre später und eine globale Pandemie später scheint dieser Bedarf noch dringlicher geworden zu sein, und die Debatte hat sich an mehreren Fronten entwickelt. Während der Pandemie sahen wir, wie Unternehmen versuchten, ihre Datentransformation zu beschleunigen, was dazu führte, dass Talente in den entsprechenden Bereichen noch stärker gefragt sind. Gleichzeitig kann das akademische Angebot nicht mit der Geschwindigkeit mithalten, mit der sich die Nachfrage entwickelt. Dies bringt die Unternehmen in eine schwierige Lage. Erfahrene Talente sind rar und teuer. Gleichzeitig haben sich die für die Umsetzung der Datenstrategie erforderlichen Fähigkeiten in allen Datenbereichen weiterentwickelt.
"Genau wie bei der jüngsten Spezialisierung von Data-Science-Rollen entlang mehrerer Dimensionen sehen wir einen ähnlichen Trend für die Rolle der Datenstrategen voraus. Da Unternehmen auf ihrer Datenreise immer reifer werden, wird eine Mischung aus mehreren Strategenprofilen benötigt, um Datenkapazitäten zu skalieren. "
Dirk Hofmann, Mitbegründer und CEO von DAIN Studios Deutschland.
Wir identifizieren nun regelmäßig drei verschiedene Profile von Datenstrategen: (1) diejenigen, die Daten- und KI-Transformationen aus strategischer Sicht leiten, (2) diejenigen, die für die Umsetzung dieser Strategie auf operativer Ebene verantwortlich sind, und (3) diejenigen, die eng mit technischen Teams zusammenarbeiten, um Datenprodukte (für die interne oder externe Nutzung) zu liefern.
Von einigen wird erwartet, dass sie Folgendes bewirken umwälzende Veränderungen, andere konzentrieren sich auf schrittweise Wirkung. Einige müssen ihre Stärken haben in konzeptionellem konzeptionellem Denken und Kommunikation, während andere Ausführung Exzellenz mitbringen. Keiner ist wichtiger als der andere, aber eine gute Mischung aus diesen verschiedenen Talenten ist der Schlüssel zum datengesteuerten Erfolg. Die unerbittliche Spezialisierung hat uns zum alten Problem des Datenwissenschaftlers zurückgebracht: Es ist immer noch möglich, die richtigen Leute für den Job zu finden, aber es wird immer schwieriger werden.
Als Transformationsleiter ist der Datenstratege für die gesamte oder einen Teil einer größeren Datentransformation verantwortlich, deren Ziele sich aus der allgemeinen Geschäftsstrategie des Unternehmens ableiten. Diese Rolle bildet eine Schnittstelle zu den Aufgaben eines Chief Data & Analytics Officer (CDAO) oder eines Analytikleiters oder deckt diese direkt ab. Sie müssen die Umsetzung der Datenstrategie mit all ihren entscheidenden Faktoren definieren und vorantreiben. Dies kann die Festlegung von Schlüsselprioritäten für die Datenorganisation, die wertorientierte Ausführung ihres Projektportfolios, die Förderung und den Aufbau der Datenkultur sowie die Unterstützung der Kommunikation nach oben, nach unten und nach außen umfassen. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt darin, den Erfolg der gesamten Datenorganisation zu ermöglichen.
Die Verantwortlichen für den Betrieb müssen bereit sein, die Datenstrategie in ein konkretes Betriebsmodell zu übersetzen und dabei zu helfen, ein stabiles Data Governance zu schaffen. Da Datenorganisationen immer größer werden (einschließlich der in Geschäftsfunktionen eingebetteten Citizen Data Scientists), sind sie dafür verantwortlich, eine Betriebsumgebung zu entwerfen, die sowohl in Bezug auf die Daten als auch auf die Tools und Prozesse auf die erforderliche Größe ausgelegt ist. Die tägliche Arbeit reicht von der Erstellung logischer Datenbestände über die Einrichtung der Governance-Struktur bis hin zur Definition von Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenentwicklungs- und Betriebsprozesse. Sie spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Unternehmen aus der "Pilotitis" herauszuführen - einem ständigen Zustand des Experimentierens mit Daten und KI.
Produktverantwortliche müssen genau das sein, aber mit einem Datenaspekt. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem geschäftlichen Erfolg eines bestimmten Datenprojekts oder -produkts, das stets an den strategischen Zielen des Unternehmens ausgerichtet ist. Sie verwalten Anforderungen, kommunizieren zwischen Geschäfts- und Technikteams, ermitteln den Bedarf an neuen Funktionen, bewerten die Machbarkeit, setzen Prioritäten für die Entwickler und fördern das Produkt sowohl intern als auch extern. Sie müssen sicherstellen, dass die Integration aller betroffenen Personen und Prozesse gewährleistet ist, um einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Weitere Spezialisierung ist in Sicht
Die gute Nachricht ist, dass die Spezialisierung von Datenstrategen nicht die Ausgliederung einer weiteren Unternehmensfunktion erfordert. Alle drei Unterprofile erfüllen im Großen und Ganzen dieselbe wichtige Aufgabe - sie spielen eine wichtige Vermittlerrolle zwischen den Datenexperten und der Geschäftsseite. Sie alle stützen sich auf ähnliche Fähigkeiten, wenn auch in unterschiedlicher Konzentration: Daten- und Technikkenntnisse, Fachwissen über das Geschäft des Unternehmens, gute Kommunikation, strategisches Denken, Erfahrung im Produkt- und Projektmanagement, operatives Know-how. Entscheidend ist, dass ein Datenstratege so ausgebildet werden kann, dass er ein Teilprofil übernehmen kann, auch wenn er vielleicht nicht mehr der einzige Datenstratege an Bord ist.
Wir gehen davon aus, dass Datenstrategen in den nächsten fünf Jahren noch mehr Fähigkeiten in ihr Profil aufnehmen werden, z. B. Datenmanagement und Governance. Die Rolle des Strategen bestand schon immer darin, Brücken zu bauen und die Punkte zu verbinden. Zwischen Unternehmen und IT. Zwischen Strategie und Umsetzung. Da das Feld reift und neue Probleme auftauchen, erfordert das Bauen dieser Brücken in jeder Rolle mehr spezialisierte Fähigkeiten. Generalistische Datenstrategen werden immer noch eine Rolle spielen - und Personen, die alle Fähigkeiten beherrschen, werden wahrscheinlich schneller aufsteigen als andere. Aber die Unternehmen müssen sich darauf einstellen, dass spezialisierte Datenstrategen immer wichtiger werden - und dass es schwieriger wird, genau die richtigen zu finden.