Die Rolle des Datenstrategen wurde im Jahr 2020 eingeführt, um Ängste zu zerstreuen und die Macht von Daten und KI zu erschließen. Diese Strategen sind wichtig, um Anwendungsfälle in die Öffentlichkeit zu tragen, die Entwicklung und Pflege von Wissen sicherzustellen und die allgemeine Datenkompetenz der Organisation voranzutreiben.
In den letzten zwei Jahren haben die immer komplexeren Anforderungen an Strategen dazu geführt, dass die Entwicklung der Rolle in drei Profile: Transformation Leader, Operation Leader und Product Owner. In diesem Artikel geht es um ein viertes Profil, das sich am Horizont abzeichnet: den Data Education Strategist.
Warum hat sich die Rolle des Data Education Strategist entwickelt?
Die Rolle des "Data Education Strategist" (manchmal auch als "Übersetzer" bezeichnet) ist entstanden, weil weder die Hochschulen noch die Geschäftswelt genügend Menschen mit den entsprechenden Datenkenntnissen ausbilden.
In der akademischen Welt - auch wenn es einige Beispiele von Führungspersönlichkeiten gibt, können die Universitäten und Hochschuleinrichtungen den Bedarf an nach Fachkräften für Daten und KI. Oft sind die Studiengänge entweder zu wirtschafts- oder zu datenorientiert und bieten nicht die hybriden Profile, die der Markt verlangt.
In der Zwischenzeit in der Geschäftswelt, viele Unternehmen haben einfach nicht die Zeit oder das Fachwissen, um Lern- und Entwicklungsprogramme in die Arbeitsabläufe zu integrieren.
Einige Unternehmen haben versucht, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken, indem sie ihre eigene Ausbildung entwickelten. Firmen nutzen Online-Kursanbieter wie Coursea, um bei der Betreuung zu helfen. Andere Unternehmen entwickeln spezielle interne Schulungsumgebungen für Data Science und Engineering.
Diese Programme sind jedoch oft sehr technisch - sie finden in einer laborähnlichen Umgebung statt und haben wenig Bezug zum Tagesgeschäft eines Unternehmens.
Die rasanten Fortschritte im Bereich der generativen KI, die Inhalte oder Modelle mit nur wenigen menschlichen Eingriffen erstellen kann, haben den Bedarf an Fachleuten, die die Kluft zwischen KI-Technologien und Geschäftsanwendungen überbrücken können, weiter erhöht.
Was sind die Ziele des Data Education Strategist?
Data Education Strategists überbrücken die Lücke zwischen Daten und Geschäftsbereichen. Kurz gesagt, sie gestalten den Weg zu Datenkompetenz, Sie etablieren Datenkulturen in Unternehmen und ermöglichen es den Mitarbeitern, Probleme mit Daten selbst zu lösen.
Neben der Mobilisierung von mehr technischem Wissen schaffen sie auch Bürgerliche Datenwissenschaftler. Diese Personen verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und sind erfahrene Nutzer traditioneller Programme wie Excel. Sie nutzen Anwendungen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ohne eine formale Ausbildung in fortgeschrittener Mathematik oder Statistik zu haben.
Aber auch andere Elemente werden immer wichtiger. Data Education Strategists müssen sicherstellen, dass die Mitarbeiter die ethischen Implikationen und potenziellen Risiken des Einsatzes von generativer KI verstehen, z. B. Datenschutzbedenken, Verzerrungen in den generierten Inhalten und das Potenzial für den Missbrauch zur Verbreitung von Desinformationen.
Wie verbreitet der Data Education Strategist Datenkompetenz?
Data Education Strategists konzentrieren sich auf Lernstrategien und Unterrichtsgestaltung. Bei dieser Arbeit arbeiten sie mit HR-Teams zusammen. Um ihre Arbeit zu erledigen, müssen sie die folgenden Aufgaben übernehmen:
- Verstehen der Datenstrategie des Unternehmens und ihrer Komponenten
- Verstehen der Datenkapazitäten einer Organisation: Das bedeutet, dass sie die Plattformen, Anwendungsfälle und Strategien kennen sollten, die entweder bereits vorhanden sind oder gerade entwickelt werden.
- Verstehen der Lernentwicklungsziele und der angebotenen Lernlösungen: Welche Kompetenzen sind in einer Organisation bereits vorhanden? Welche Schulungen sind derzeit verfügbar? Und wie viele Mitarbeiter sind davon betroffen?
- Programme zur Sensibilisierung für die Datenumwandlung einrichten: Sie entwickeln Learning Journeys auf der Grundlage von Geschäftsproblemen. Dabei geht es um die Verbreitung von Wissen über Methoden, Frameworks und praktische Erfahrungen, die zu datenbasierten Lösungen führen.
- Entwicklung von Schulungsmodulen für den verantwortungsvollen Einsatz von generativer KIum sicherzustellen, dass die Mitarbeiter über mögliche Fallstricke und bewährte Verfahren zur Minderung der mit der Technologie verbundenen Risiken informiert sind.
- Organisieren Sie Veranstaltungen: Dazu gehören Aktivitäten wie Webinare, Workshops und andere Arten von Zusammenkünften, die sich mit Daten, Analysen und KI befassen.
Erhalten Sie die Wirkung von Daten. Setzen Sie Data Education Strategists ein.
Heutzutage sind Daten- und KI-Fähigkeiten ein kostbares Gut in der Geschäftswelt. Um die digitale Transformation zum Leben zu erwecken, sind neue, spezialisierte Fähigkeiten erforderlich, aber es herrscht ein starker Wettbewerb um Talente - und das Angebot deckt nicht immer die Nachfrage.
Aus diesem Grund gibt es jetzt den Data Education Strategist. Dieses Profil soll die Datenkompetenz stärken und den Fachkräftemangel beheben. Sie schaffen Datenkulturen und machen Schulungsprogramme nutzbar, damit Unternehmen die Macht von Daten und KI entfesseln können.
Da die generative KI weiterhin die Industrie verändert, werden Data Education Strategists eine entscheidende Rolle dabei spielen, Unternehmen mit dem Wissen und den Fähigkeiten auszustatten, die erforderlich sind, um die Macht der KI-Technologien verantwortungsvoll zu nutzen und gleichzeitig die damit verbundenen Herausforderungen und Bedrohungen zu bewältigen.