Die Nutzung von Online-Dating nimmt zu. Laut einer aktuellen Studie ist der Anteil heterosexueller Paare, die sich online treffen, zwischen 1995 und 2017 von 2 % auf 39 % gestiegen. Bei gleichgeschlechtlichen Paaren ist die Zahl sogar noch höher: 2017 trafen sich 65 % der Paare online. Gleichzeitig zeigt eine andere Studie, dass Amerikaner, die im vergangenen Jahr eine Dating-Website oder -App genutzt haben, häufiger von Gefühlen der Frustration (45 %) als der Hoffnung (28 %) berichten. Könnte KI uns helfen, das Erlebnis angenehmer zu gestalten?
Die Daten sind auf den ersten Blick reichlich vorhanden
Im Zeitalter von Big Data haben wir uns daran gewöhnt, KI um Hilfe zu bitten. Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie entscheiden, dass es an der Zeit ist, sich niederzulassen, und Sie haben eine ungefähre Vorstellung davon, wonach Sie suchen. Dann meldest du dich bei einer Dating-Seite an, lädst ein paar Bilder hoch, beantwortest ein paar Fragen und "Tadaa": KI erstellt eine perfekte Liste von Menschen, die nach den gleichen Dingen suchen wie du. Schön, sauber und einfach. Oder doch nicht?
Nehmen wir zunächst einen üblichen Ansatz des maschinellen Lernens. Dating-Sites bitten Sie immer, einige Informationen auszufüllen. Du sagst dein Alter, dein Geschlecht, deine sexuelle Orientierung und deine Heimatstadt. Dann wählst du ein paar Bilder von dir aus (natürlich im bestmöglichen Winkel!) und lädst sie auf die Dating-Seite herunter. Vielleicht schreibst du eine kurze Biografie, in der du sagst, wer du bist und wonach du suchst. Vielleicht werden Sie auch ermutigt, mitzuteilen, wo Sie in Bezug auf Ihre politischen, religiösen oder anderen Weltanschauungen stehen.
Dann wählst du deine "Suchen"-Kriterien aus. Wie viel älter oder jünger könnten Sie in Betracht ziehen? Wie weit entfernt können sie wohnen? Haben Sie weitere Präferenzen? Wenn das alles ist, sind Sie endlich bereit, in die nächste Phase zu gehen: die Profile der Leute zu durchsuchen und etwas Liebe zu geben. Nimm das Popcorn raus!
Die Dating-App zeichnet auch Ihre Likes, Matches und Nachrichten auf. Anhand von Nachrichten kann es wahrscheinlich vorhersagen, ob die Diskussion gut verläuft oder nicht. Viele Smileys zu verwenden, mehrmals am Tag zurückzuschreiben oder eine Handynummer zu teilen, kann als gutes Zeichen angesehen werden! Unbeantwortete Fragen, sehr lange Antwortzeiten und kurze Antworten deuten wohl auf einseitiges Gedränge hin. Es sieht also so aus, als hätten wir eine schöne Menge an Eingaben und wir haben eine gute Vorstellung von der bevorzugten Ausgabe. Warum füttern wir diese nicht einfach mit einem netten Algorithmus, der uns noch bessere Kandidaten vorschlagen könnte?
Die Sache hat einen Haken: Die Qualität eines Machine-Learning-Algorithmus hängt stark von der Qualität der Eingabedaten ab. Und die Daten in Online-Dating-Sites sind nicht so genau, wie wir vielleicht denken.
In den Benutzerdaten wühlen
Die Welt des Online-Datings wird vom Impression Management bestimmt. Um Ihr Glück zu verbessern, versuchen Sie, hier und da ein wenig zu lügen. Und wenn man nicht per se lügt, wählt man sehr sorgfältig aus, welche Informationen man teilt. Jeder kennt die sozialen Medien: Das Leben, das wir online zeigen, ist die idealisierte Version der Wahrheit. Was wäre der Schaden davon?
Studien zufolge ist Täuschung unter den Datern sehr verbreitet. Tatsächlich gibt es sogar einen Begriff für Menschen, die sich in der Dating-App ernsthaft falsch dargestellt haben. "Kittenfisher" verwenden oft stark bearbeitete oder jahrzehntealte Bilder von sich selbst, oder sie lügen über ihr Alter, ihren Lebensstil oder ihre Interessen. Das Ziel ist es, mehr Menschen anzuziehen und die Anzahl der ersten Dates zu erhöhen, indem Sie eine bessere Version von sich selbst erfinden.
Leider ist Vertrauen das wichtigste Element für eine erfolgreiche, dauerhafte Beziehung. Wenn Sie in Ihrem Profil lügen, besteht die Gefahr, dass die Leute abgeschreckt werden, da die Erwartungen nicht mit der Realität übereinstimmen. Darüber hinaus ist es für die Online-Dater frustrierend, sich mit einer Person zu treffen, die der Version, die sie online gespielt haben, kaum ähnelt. Aber für die Perspektive der Datenwissenschaft wird dies auch zu einem Problem: Wie können wir diese Daten nutzen, um einen Algorithmus zur Verbesserung des Matchmakings zu trainieren, wenn wir nicht einmal sicher sein können, welche Teile wahr sind und welche nicht?
Es könnte auch sein, dass sich die Nutzer Sorgen um den Datenschutz und die Sicherheit der Daten machen, die sie online veröffentlichen, und das zu Recht. Möchten Sie Ihren Vornamen, Ihr Alter, Ihr Geschlecht, Ihren Bildungsstand, Ihren Beruf, Ihre Religion, Ihren Standort und Ihren Wohnort mit einer Website teilen, wenn Sie nicht sicher sein können, dass die Daten zu 100 % sicher sind? Heutzutage ist es auch sehr schwer, sich der Anerkennung zu entziehen, selbst wenn man in einer Dating-App nur sehr wenig über sich selbst postet. Seien wir ehrlich, "Tindstagramming" – bei dem eine Person, die Sie in einer Dating-App (oft Tinder) abgelehnt haben, Sie auf anderen Plattformen mit einer privaten Nachricht (oft Instagram) anspricht – ist sehr gruselig! Wenn Sie jedoch nicht genügend Details über sich selbst preisgeben, verringern Sie die Möglichkeiten der App, Ihnen gute Übereinstimmungen zu liefern. Gar keine leichte Entscheidung also!
Das andere Problem ist, dass die Leute in der Dating-Welt nicht wirklich wissen, was sie wollen. Die Entscheidungen, wer Likes in der App bekommt, basieren oft auf dem Aussehen und oberflächlichen Kriterien. Für Kurzzeitbeziehungen ist das vielleicht ein verständlicher Ansatz. Aber für langjährige Beziehungen werden weichere Qualitäten, wie Freundlichkeit, erstrebenswerter. Die Dating-Apps können jedoch nur von Anfang an Informationen sammeln, so dass es keine Möglichkeit gibt, Daten darüber zu sammeln, was langfristige Beziehungen erfolgreich macht. Das Risiko besteht darin, dass KI-gestützte Apps die Vorschläge optimieren, um die Anzahl der ersten Dates oder Kurzzeitbeziehungen zu maximieren. Es könnte voreingenommen und unfair gegenüber einer Person sein, die auf der Suche nach einer langfristigen Beziehung ist. Also wie gesagt: Die heutigen Dating-Sites sind nur so gut wie die Daten, die sie erhalten.
Wo könnte KI also beim Online-Dating helfen?
Einige der Dating-Apps (wie Tinder, Hinge, OkCupid) haben bereits Schritte unternommen, um KI für fortschrittliches Matching zu nutzen. Ziel ist es, Ihnen das Scrollen durch endlose Profile zu ersparen, indem Ihnen zuerst die vielversprechendsten Kandidaten angezeigt werden. Und wenn Sie sich nicht sicher sind, wonach Sie suchen, gibt es dafür sogar eine App: The Artificially Intelligent Matchmaker. Es beginnt ein Gespräch mit Ihnen über Ihre Vorlieben und grenzt sich allmählich auf das Profil Ihres Traumdatums ein. Sehr praktisch!
Es wird zusätzlich daran gearbeitet, die Apps sicherer zu machen, indem gefälschte Profile und "Catfisher" identifiziert werden. Tinder verwendet KI, um Profilbilder mit den Echtzeit-Selfies des Benutzers zu vergleichen, um sicherzustellen, dass das Profil nicht gefälscht ist. Also auf jeden Fall ein netter Bonus von der KI!
Tinder verwendet auch die Bilderkennungssoftware AWS, um zu erkennen, was in den Bildern des Benutzers passiert. Dann wählt es mithilfe der Texterkennung Schlüsselwörter aus Ihrem Text aus und gleicht diese mit den Bildkategorien ab. Es ist ein interessanter Ansatz, aber anscheinend sind die Nutzer von Tinder etwas skeptisch, was den Nutzen davon angeht. Wenn Sie auf der Suche nach einem Sportler sind, kann dies funktionieren. Aber wenn Sie in Ihrer Biografie schreiben, dass "allergisch gegen Katzen" ist, könnte der Algorithmus einfach das Wort "Katze" auswählen und Ihnen Personen vorschlagen, die mit einer Katze posieren. Huch!
Eine weitere Anwendung von KI ist die Abschaffung von Belästigung oder der Verwendung von beleidigender Sprache. OkCupid zum Beispiel nutzt maschinelles Lernen, um das Moderationsteam zu unterstützen und potenziell schädliche Sprache zu kennzeichnen. Tinder hat gerade eine Funktion veröffentlicht, die den Benutzer mit der Frage "Stört Sie das?" auffordert, so dass es dem Benutzer überlassen bleibt, zu entscheiden, was in Ordnung ist und was nicht.
Gleichzeitig ist es jedoch wichtig, die Fallstricke im Auge zu behalten – die Qualität der Daten ist nur einer der Punkte, die es zu berücksichtigen gilt. Betrachtet man den Einsatz von KI aus einer ethischen Perspektive, so sind mangelnde Transparenz und Voreingenommenheit bei der Art und Weise, wie KI Entscheidungen trifft, zu beachten. Verzerrungen in den Daten werden sehr leicht an den Algorithmus vererbt, und daher wurden Bedenken hinsichtlich rassistischer Voreingenommenheit und dergleichen geäußert. Eine ethische KI sollte auch erklären, wie und warum die Entscheidungen getroffen werden, und im Idealfall sollte der Benutzer die Möglichkeit haben, mit der von der Maschine getroffenen Entscheidung nicht einverstanden zu sein. Da es sich bei den Algorithmen jedoch um Geschäftsvermögen handelt, möchten Unternehmen nicht zu viele Details über ihre Funktionsweise preisgeben. Dies verwirrt die Nutzer manchmal, wenn Tinder sie mit einem "Shadowban" belegt, ohne ihnen den Grund dafür zu nennen: Der Nutzer kann die App weiterhin nutzen, ohne zu wissen, dass sein Profil für andere verborgen ist.
Und was ist mit dem Phänomen, dass Menschen Chatbots so programmieren, dass sie diese ersten Gespräche mit potenziellen Dates führen, um Zeit zu sparen? Interaktionsangst ist eines der Probleme beim Online-Dating, aber ist es nicht ein bisschen zu gruselig, dass ein Bot den ersten Schritt in Richtung Ihres potenziellen Dates machen kann?
Sollten Sie der KI vertrauen, um Ihnen einen Valentinstag zu finden?
KI kann sicherlich einige Aspekte des Online-Datings verbessern, z. B. indem sie gefälschte Profile und beleidigende Sprache identifiziert und diese aus der Erfahrung eliminiert. Und wenn Sie glauben, dass Sie oberflächliche Metriken verwenden, um ein bisschen Spaß zu finden, warum nicht!
Aber wir würden Vorsicht walten lassen, bevor wir KI bei etwas Ernsterem helfen lassen. Dinge, die für die KI aus den verfügbaren Daten leicht zu interpretieren sind, können in kurzfristigen Beziehungen von Bedeutung sein, aber bei der Suche nach der wahren Liebe wird es komplizierter. KI hat auch versucht, vorherzusagen, was Menschen begehrenswert finden, aber es scheint keine Alternative zur guten alten Chemie zu geben, wenn sich Menschen tatsächlich treffen!
Bleibt nur noch eine Frage. KI – bist du mein Valentinstag?