Was hat Sie dazu bewogen, Datenwissenschaftler zu werden?
Ich würde sagen, dass alles durch Zufall begann. Ich hatte bereits Erfahrung im Ingenieurwesen und arbeitete in einer Flugzeugfabrik. Nach meinem Umzug nach Helsinki war ich ohne perfekte finnische Sprachkenntnisse nicht in der Lage, in demselben Bereich weiterzuarbeiten. Um die Bereiche einzugrenzen, in denen es möglich ist, mit der englischen Sprache zu arbeiten, habe ich einige Informatikkurse an der Universität Helsinki belegt. Dabei stellte ich fest, dass ich mich sehr für maschinelles Lernen und verwandte Disziplinen interessierte. Ich beschloss, mein Wissen zu vertiefen und meine Reise als Student an der Aalto-Universität fortzusetzen. Aber um ehrlich zu sein, war der Weg nicht einfach!
Wie würden Sie einen typischen Tag in Ihrer Funktion bei DAIN beschreiben?
Ich würde nicht sagen, dass ich einen typischen Tag habe, jeder Tag ist anders. Es kann eine Mischung aus Projekten, Besprechungen und Codierung sein, insgesamt würde ich sagen, dass ich verschiedene Aufgaben habe. Die Besprechungen sind unterschiedlich, je nachdem, was erforderlich ist oder ob es ein Hindernis gibt, das mit dem Team gelöst werden muss.
Was sind die Höhepunkte Ihrer Arbeit und was macht Ihnen am meisten Spaß?
Ich genieße den Lernprozess sehr, jeder Meilenstein bietet neue Lernmöglichkeiten. Jede Phase enthält neue Dinge, man kann nicht immer einen Werkzeugkasten für die aktuelle Phase bereithalten, deshalb muss man anpassungsfähig sein und lernen. Da es sich um ein Beratungsunternehmen handelt, ist es nicht möglich, immer alles parat zu haben, da es so viele verschiedene Seiten der Anfragen gibt. Ein weiteres Highlight ist es, zufriedene Kunden zu haben, die mit Ihrer Arbeit zufrieden sind und Ihre Analysen auch weiterhin nutzen. Zu sehen, dass die eigene Arbeit nützlich ist und die Kunden damit zufrieden sind, motiviert mich sehr.
Was hat Sie am meisten überrascht, als Sie Ihre Arbeit als Datenwissenschaftler aufnahmen?
Es hat mich überrascht, dass DAIN Studios im Vergleich zu größeren Konzernen ein kleines Unternehmen ist. Und dass es nicht immer genau festgelegte Prozesse gibt. Das bedeutet aber auch, dass ich in verschiedene Rollen und Projekte einsteigen kann. Oder auch in den laufenden Projekten kann man etwas Neues außerhalb der eigenen Rolle übernehmen. In größeren Unternehmen, in denen es genau festgelegte Rollen und Verantwortlichkeiten gibt, ist es vielleicht schwieriger, zwischen den Rollen zu wechseln und etwas Neues auszuprobieren - hier bei DAIN gibt es die Möglichkeit dazu!
" Ich denke, es ist wichtig, dass man in der Lage ist, zu sehen und vorauszusehen oder sich zu verbessern, und sich nicht nur auf das beschränkt, was von jemandem verlangt wird."
Was ist die eine Fähigkeit, die Sie als Datenwissenschaftler benötigen, die von vielen unterschätzt wird?
Eine Sache, die ich habe und die ich für sehr wichtig halte, ist Vorstellungskraft! Wenn man Projekte vorantreiben und Hindernisse vorhersehen möchte, muss man wirklich ein größeres Bild sehen. Man muss in der Lage sein, sich vorzustellen, welche Art von Blockaden es in dem Projekt geben könnte. Es ist wie eine große Karte oder ein Bild, wenn man alles zusammenfügt. Ich denke, es ist wichtig, dass man in der Lage ist, zu sehen und vorauszusehen oder zu verbessern, und sich nicht nur auf das beschränkt, was von jemandem verlangt wird. Man sollte in der Lage sein, dies zu erweitern und darüber nachzudenken, was sonst noch getan werden könnte, welche Hindernisse oder Probleme in Zukunft auftreten könnten oder welche Verbesserungen in Zukunft vorgenommen werden sollten.
Was machen Sie außerhalb der Arbeit am liebsten?
Eigentlich genieße ich das Reiten sehr! Ich gehe zweimal pro Woche reiten und es ist eine großartige Möglichkeit, sich zu entspannen und das Gehirn zu regenerieren! Es ist sowohl für das körperliche Training als auch für die geistige Gesundheit gut.
Wie bleiben Sie motiviert, wenn Sie in diesen Zeiten von zu Hause aus arbeiten?
Ich habe das Reiten erwähnt, weil es gut ist, sich mit etwas anderem zu beschäftigen. Es ist auch gut, sich mit Kollegen auszutauschen, vor allem, wenn wir uns heutzutage im Büro weniger sehen, es gibt manchmal Phasen zwischen Projekten, in denen es ruhiger zugeht. Ich stelle immer wieder fest, dass es gut ist, sich mit Kollegen auszutauschen, um sich nicht allein zu fühlen, wenn man in diesen entlegenen Zeiten arbeitet.