3. August 2023
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Hugo Gävert, Chief Data & AI Officer bei DAIN, wurde in die Liste der Hyperight Nordic 100 in Data, Analytics & AI aufgenommen.

Die Liste umfasst 100 Experten aus den Bereichen Daten, Advanced Analytics und KI, diesich"stark für die Unterstützung der Daten-Community und die Beschleunigung der Daten- und KI-Innovationskapazitäten in der nordischen Region engagieren."

"Ich wurde für die Hyperight Nordic 100 Liste für 2023 nominiert, neben einigen der besten Daten-, Analyse- und KI-Experten in den nordischen Ländern. Ich bin unglaublich dankbar für diese Anerkennung und möchte allen danken, die mit mir zusammengearbeitet und mich auf dieser Reise unterstützt haben.

Was ist die Hyperight Nordic 100 Liste?

Die Hyperight Nordic 100 Liste ist eine unabhängige Liste, die von der Hyperight-Redaktion erstellt wird. Die Liste ist in neun Kategorien unterteilt:

  • Datenverwaltung
  • Unternehmensanalyse und Unternehmensinnovation
  • Datenwissenschaft
  • Maschinelles Lernen
  • Künstliche Intelligenz
  • Datentechnik
  • Angewandte Analytik
  • Innovation
  • Ethik, Diversität und Regulierung

Die Liste wird jedes Jahr veröffentlicht und zeichnet 100 Praktiker aus, die Innovationen in den Bereichen Daten und KI vorantreiben und den Weg für die Zukunft der Technologie und künftiger Generationen ebnen.

Jüngste Entwicklungen bei Daten und KI

Im Hinblick auf seine Aufnahme in die Hyperight Nordic 100-Liste hatte Hugo einige Erkenntnisse zu berichten:

"Als Chief Data & AI Officer bei DAIN Studios und mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der KI-Branche hatte ich die einmalige Gelegenheit, die Beschleunigung der KI-Technologien mitzuerleben, insbesondere in den letzten Jahren. Angesichts dieses rasanten Fortschritts ist es für Unternehmen unerlässlich geworden, über erfahrene Fachleute zu verfügen, die ein tiefes Verständnis der KI-Technologien haben und die praktische Umsetzung der Projekte vorantreiben können, um einen geschäftlichen Nutzen zu erzielen.

Die Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich in einem noch nie dagewesenen Tempo. Dieses beschleunigte Wachstum begann, als Deep-Learning-Modelle begannen, automatisch Merkmale zu generieren und dabei Leistungen zu erzielen, die mit manuell generierten Merkmalen nicht möglich waren. Ein gutes Beispiel ist AlexNet, das 2012 den Bereich der Bilderkennung dominierte. In den letzten Jahren haben die Sprachmodelle ähnliche Sprünge nach vorne gemacht, wobei einige ihrer neuen Verhaltensweisen oder Fähigkeiten uns wirklich in Erstaunen versetzt haben. Das rasante Tempo wird auch durch die Verfügbarkeit großer öffentlicher Datensätze begünstigt. Darüber hinaus hat die Konzentration auf die generativen Fähigkeiten dieser Modelle neue Möglichkeiten für die Kreativität eröffnet und die Erstellung von Medien ermöglicht, die zuvor unvorstellbar waren.

Die Bedeutung der ethischen KI und der verantwortungsvollen Datennutzung hat zugenommen, vor allem, da LLM zunehmend in alle Aspekte unseres Lebens integriert werden. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen bei ihren KI-Entwicklungen und -Einsätzen die Privatsphäre, Transparenz und Fairness respektieren. Infolgedessen werden Data Governance und robuste Richtlinien für die Datenerfassung und -nutzung immer wichtiger.

In der sich entwickelnden KI-Landschaft reicht es nicht aus, nur die Technologien zu verstehen, sondern man muss auch wissen, wie und wo sie eingesetzt werden. Angesichts des enormen Potenzials von KI in allen Branchen müssen wir uns auch der potenziellen Risiken bewusst sein. Daher sind ein aktiver Dialog und der Austausch von Wissen sehr wichtig."

Ein Blick in die Zukunft (GenAI)

Die neuen Basismodelle, wie die LLMs, revolutionieren die KI-Implementierung. Die Systeme lassen sich nicht nur schneller und kostengünstiger aufbauen, sondern sind auch benutzerfreundlicher, so dass mehr Unternehmen die Möglichkeit haben, mit KI zu experimentieren. Auch wenn die Erstellung von Proof-of-Concepts einfacher geworden ist, müssen KI-Systeme in einem Unternehmensumfeld immer noch entwickelt, gewartet und überwacht werden. Das Modell ist nur ein sehr kleiner Teil der gesamten Infrastruktur. Eine starke KI-Strategie ist unerlässlich, um auf Kurs zu bleiben und einen Wettbewerbsvorteil zu wahren.

Hyperight Nordic 100

Hyperight Nordic 100 in Daten, Analytik und KI.

Die Liste umfasst 100 Experten aus den Bereichen Daten, Advanced Analytics und KI, die "sich stark für die Unterstützung der Daten-Community und die Beschleunigung der Daten- und KI-Innovationsfähigkeit in der nordischen Region einsetzen."

Einzelheiten

Titel: Hugo Gävert teilt seine Insights über die Hyperight Nordic 100 Liste und die Zukunft der KI
Autor:
DAIN StudiosDaten & KI Strategieberatung
Veröffentlicht in
Themen:
Aktualisiert am 23. November 2023