Bisher wurde der Artikel von der Chefredakteurin der Harvard Data Science Review und Professorin für Statistik an der Harvard University, Professor Xiao-Li Meng, gelobt und zitierte in ihrem Eröffnungs-Editorial: "Um die Metapher 'vom Spielzimmer in den Sitzungssaal' (und dieses lange Editorial) zu vervollständigen, der Artikel von Ulla Kruhse-Lehtonen und Dirk Hofmann zum Thema "How to Define and Execute Your Data and AI Strategy"ist eine Pflichtlektüre (und ich verwende diesen Ausdruck selten, auch nicht für meine eigenen Artikel) für alle Wirtschaftsführer. Es enthält eine Vielzahl konkreter und praktischer Empfehlungen, "von der Festlegung des Ambitionsniveaus über die Einstellung der richtigen Talente bis hin zur Definition der KI-Organisation und des Betriebsmodells". Eine effektive und zeitnahe Kommunikation innerhalb einer Unternehmensorganisation gehört zu den wichtigsten Prioritäten, was nicht überrascht. In der Tat ist dies das erste Mal, dass ich von einer Position als "KI-Stratege" höre, und ich bin nicht allein. Kruhse-Lehtonen und Hofmann schrieben: "Die meisten Unternehmen haben diese Rolle nicht, aber wir sehen sie als eine der wichtigsten Rollen bei der erfolgreichen Durchführung von Daten- und KI-Projekten. Ohne einen KI-Strategen ist die Kommunikationsdistanz zwischen Menschen mit betriebswirtschaftlichem Hintergrund und den Data Scientists oft zu groß und kann einige Zeit in Anspruch nehmen, bis sie sich angeglichen haben."
Die von Dirk und Ulla verfasste Publikation bietet einen detaillierten Leitfaden zur Definition und Umsetzung Ihrer Daten- und KI-Strategie und führt die Leser durch die folgenden acht möglichen Aufgaben:
- Übersetzen Sie Ihre Geschäfts- und Digitalstrategie in Ihre Daten- und KI-Vision und -Strategie und heben Sie die größten Chancenbereiche hervor, indem Sie Ihr aktuelles Geschäft optimieren, sowie neue innovative Unternehmen, die KI und Daten nutzen.
- Identifizieren Sie die Geschäftsprozesse (Produktentwicklung, Produktion, Vertrieb und Marketing, Lieferkette, Preisgestaltung, Personalwesen, Finanzen usw.), in denen Sie Daten und KI einsetzen möchten.
- Verschaffen Sie sich einen Überblick über den aktuellen Stand Ihrer Daten und KI-Funktionen.
- Beschreiben Sie den Soll-Zustand für Ihre Geschäftsprozesse, sobald Daten und KI-Funktionen bereitgestellt wurden.
- Definieren Sie neue datengesteuerte Geschäfts- und Produktideen.
- Definieren Sie Ihre Umsetzungs-Roadmap, einschließlich Investitionen.
- Führen Sie die ersten Daten- und KI-Anwendungsfälle aus, indem Sie Ihr KI-Playbook erstellen, das auf die Produktionsreife abzielt.
- Automatisieren und skalieren Sie Abläufe.