DAIN Studios veröffentlicht ein praktisches und umfassendes Modell zur Bewertung der Datenreife (DAMM), das die Treiber und Befähiger definiert, die die Probleme aufdecken, die Reibungsverluste verursachen oder Unternehmen sogar daran hindern, Daten effektiv zu nutzen.
Die Investitionen in Daten und künstliche Intelligenz (KI) sind so hoch wie nie zuvor, wobei die weltweiten Unternehmensinvestitionen im Jahr 2020 mehr als 60 Mrd. USD erreichen werden. Nur 30 % der Fortune-1000-Unternehmen geben an, dass sie durch ihre Investitionen in Daten und KI eine transformative Wirkung erzielt haben. Nur 10 % haben eine funktionierende Datenstrategie entwickelt.
Viele Unternehmen leiden darunter, dass sie bei der Nutzung von Daten als Richtschnur für die Unternehmensführung nicht mitreden können. Die Führungsteams sind sich des Potenzials von Daten durchaus bewusst, doch der aus den Daten generierte Geschäftswert ist weitgehend inexistent. Ein wesentlicher Teil des Problems ist die Komplexität der Datenoperationen, die es unklar macht, worauf die Entwicklungsinvestitionen konzentriert werden sollen. DAIN Studios Das DAIN Data Maturity Model (DAMM) ist ein praktisches und umfassendes Modell zur Bewertung der Datenreife, das auf der umfangreichen Erfahrung aus der Zusammenarbeit mit mehreren hundert Datenorganisationen beruht. Es definiert die Treiber und Befähiger, die Probleme aufdecken, die Reibungsverluste verursachen oder Unternehmen sogar daran hindern, Daten effektiv zu nutzen.
Um aus Daten einen geschäftlichen Nutzen zu ziehen, sind komplexe technische Methoden und Werkzeuge, multidisziplinäre Teams, die in der Vergangenheit oft nicht zusammengearbeitet haben, und mehrere Interessengruppen mit gegensätzlichen Interessen erforderlich. Ein genaues und objektives Lagebild ist für das Verständnis der Schwerpunktprioritäten sehr hilfreich. Die Erstellung einer solchen Momentaufnahme ist ohne einen systematischen und disziplinierten Ansatz unmöglich. Das DAIN Studios DAMM ist ein systematischer Ansatz zur Bewertung der Datenkapazitäten einer Organisation. Das Modell besteht aus neun Modulen, zwei Treibern und sieben Befähigern. Jedes Modul wird separat in vier Reifegraden bewertet. Die Bewertung ist eine robuste und zuverlässige Methode, um herauszufinden, welche Faktoren die Nutzung von Daten behindern und wo man ansetzen muss.
"Unternehmen haben in den letzten drei bis fünf Jahren massiv in Datenkapazitäten investiert. Die Investitionsrendite blieb im Allgemeinen hinter den Erwartungen zurück, und viele Führungskräfte beginnen zu zweifeln, ob sie jemals einen geschäftlichen Nutzen daraus ziehen werden. Mit der Ankündigung von DAMM und den damit verbundenen Bewertungsdiensten will DAIN Studios eine schnelle, aber effektive und bewährte Lösung für dieses Problem bieten. ", sagt Dirk Hofmann, Mitbegründer und CEO von DAIN Studios.
Wir möchten unsere Lösung mit Führungskräften teilen, die Schwierigkeiten haben, aus Datenoperationen Nutzen zu ziehen. Deshalb haben wir das DAMM-Whitepaper veröffentlicht, das das Modell und die dahinter stehende Methodik erläutert.
Zusätzlich bieten wir ein Online-Quiz zur Datenreife an, das eine schnelle und kostenlose Bewertung des Datenreifegrads einer Organisation ermöglicht.