Fallstudie
Erstellen eines Marketing-Kampagnenkalenders auf der Grundlage von Demografien, Käufen und Interessen
Problem
- Der Kunde hat viel E-Mail-Marketing betrieben, aber es war nicht zielgerichtet und basierte nicht auf Kundendaten.
- Das Unternehmen wollte gezielte Kampagnen unter Verwendung aller verfügbaren Kundendaten durchführen , um den Kampagnenlift drastisch zu erhöhen.
- Der Kunde wollte außerdem den gesamten Versand von Kampagnen, die Analyse und A/B-Testsautomatisieren .
Näherung
- Wir erstellten einen Überblick über die CRM-Daten auf einem Dashboard, das aktive Käufer, ARPU, kaufmusterbasierte Segmentierung und Kampagnenreaktionen beschreibt.
- Auf der Grundlage einer gründlichen Datenanalyse haben wir neue Zielgruppen für Marketingkampagnen geschaffen: demografische Daten (Alter, Geschlecht), Kaufverhalten (Produktkategorien, Drucke, Preis, Vertriebsweg) und Interessen (basierend auf Internetbesuchen und gelesenen E-Mails).
Ergebnisse
- Wir erstellten einen Marketing-Automatisierungskalender für das ganze Jahr, der auf den neuen Zielgruppen (und den entsprechenden Vergleichsgruppen) basierte und von der Marketingabteilung des Kunden und seiner Mediaagentur genutzt werden sollte.
Geschäftswert
Vertrieb, Marketing, Kunden Service.
Technik & Methoden
Industrie
Fall
Kunde
Fashion Manufacturer
Der Kunde ist ein bekanntes, internationales Textil-, Bekleidungs- und Einrichtungsunternehmen mit eigenen und Großhandelsgeschäften in der ganzen Welt.
