Fallstudie
Verbesserung der Kundenerfahrung entlang der Customer Journey mit Daten und Analysen
Problem
- Unser Kunde wollte den Umsatz und die Rentabilität des Verbraucherumsatzes im E-Commerce steigern.
- Wie kann man mehr Traffic auf die E-Commerce-Website lenken?
- Wie kann man die Verkaufskonversion verbessern?
- Wie kann man die Preisgestaltung optimieren?
- Wie prognostiziert man Verkäufe, um Out-of-Stock-Situationen zu vermeiden?
- Wie kann man das Kundenerlebnis verbessern und das Beste aus Treueprogrammen herausholen?
- Wie kann man die Medienausgaben optimieren?
Näherung
- Identifizierung und Definition der wichtigsten Anwendungsfälle für die ecom-Optimierung
- Integrieren Sie Daten in eine 360-Grad-Kundendatenplattform.
- Entwicklung von Kampagnenanalyse- und AB-Testfunktionen
- Entwicklung von analytischen Modellen wie CLV, Next-Best-Offer, Churn und Verhaltenssegmentierung.
- Entwicklung von Algorithmen zur Absatzprognose und Preisoptimierung.
- Squad-Arbeitsweise für schnelles Experimentieren.
Ergebnisse
- Personalisierung von Websites, E-Commerce und Newslettern basierend auf dem Kundenverhalten an verschiedenen Touchpoints.
- Erhebliche Steigerung der Kampagnen-Lifting-Steigerung durch besseres Targeting und Personalisierung.
- Insights Dashboards für Kampagnenmanagement, Kundenservice und eigene Shops.
- Tool für Verkaufsprognoseszenarien für Vertriebsmitarbeiter.
- Analyse der Preiselastizität und Empfehlungen
Geschäftswert
Verkaufsprognosen, Kundenbindung, Preisoptimierung
Technik & Methoden
Industrie
Fall
Kunde
Konsumgüter
Unser Kunde ist ein globales Konsumgüterunternehmen, das sich auf Designmarken für Zuhause, Küche und Außenbereich konzentriert.
DAIN Studios ist ein vertrauenswürdiger Partner bei der Gestaltung der Datenstrategie und der Entwicklung von Daten- und Analysefunktionen, um das Kundenerlebnis über alle Kundenkontaktpunkte hinweg zu verbessern und den E-Commerce-Umsatz zu steigern.