Fallstudie
Datenstrategie bei einem Konsumgüterunternehmen
Problem
- Unser Kunde wollte verstehen , wie er eine gemeinsame Daten- und Analyseplattform nutzen kann, um den Markenwunsch, die Rentabilität und den Customer Lifetime Value zu steigern
- Wie entwickelt man überzeugende und konsistente Omnichannel-Kundenerlebnisse?
- Wie kann der datengesteuerte Vertrieb und das Marketing in lokalen Einheiten verbessert werden?
- Wie kann man die Kundengewinnung und -bindung verbessern?
Näherung
- Interviews mit wichtigen Stakeholdern, um den aktuellen Stand und die angestrebten Ziele zu verstehen
- Workshops zur Identifizierung und Priorisierung von Anwendungsfällen
- Die Erkenntnisse aus Interviews und Workshops werden verwendet, um die Daten- und KI-Strategie und den Implementierungsplan zu definieren
- Kundenstamm-Dashboard entwickelt und verwendet, um Erkenntnisse und Empfehlungen für Anwendungsfälle abzuleiten
Ergebnisse
- Ist-Zustandsbewertung und Datenstrategiedokument mit Handlungsempfehlungen
- Definition von priorisierten Anwendungsfällen und Ausführungs-Roadmap.
- Insights Dashboards für den Kundenservice und eigene Shops.
- Analyse des Kundenstamms und wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung der Customer Journey und zur Priorisierung von Anwendungsfällen
Geschäftswert
Daten- und KI-Strategie, konkrete Roadmap von Maßnahmen, Kundenbindung
Industrie
Kunde
Konsumgüter
Unser Kunde ist ein globales Konsumgüterunternehmen, das sich auf Designmarken für Zuhause, Küche und Außenbereich konzentriert.
DAIN Studios ist ein vertrauenswürdiger Partner bei der Gestaltung der Datenstrategie und der Entwicklung von Daten- und Analysefunktionen, um das Kundenerlebnis über alle Kundenkontaktpunkte hinweg zu verbessern und den E-Commerce-Umsatz zu steigern.
