Die Digitalisierung von Produkten und Dienstleistungen, die uns umgeben, begann Mitte der 1990er Jahre, als Computer für mehr Anwendungsfälle erschwinglicher und finanziell sinnvoller wurden. In den Anfängen verlief der Wandel langsam, nahm aber zuerst in den informationslastigen Branchen wie Medien, Telekommunikation und Verbraucherfinanzierung Fahrt auf. Im aktuellen Jahrhundert finden wir uns umgeben von digitalen Diensten, die sich ständig weiterentwickeln und in der Regel sowohl für den Lieferanten als auch für den Verbraucher einen Mehrwert schaffen.
Als die Digitalisierung begann, in großem Umfang zu erfolgen, entstand der Begriff Digitale Transformation und eine digitale Transformationsstrategie wurde von den Vorständen vieler Organisationen gefordert. Der Zweck der Strategie für die digitale Transformation besteht darin, zu definieren, wie sich das Unternehmen neu einstellt, um in der neuen digitalen Betriebsumgebung zu arbeiten.
Daten
Die Digitalisierung von Kundenkontaktpunkten hat die Möglichkeit geschaffen, genaue Daten über die Kundeninteraktion mit Produkten, Dienstleistungen und Kundenkontaktpunkten aufzuzeichnen und zu sammeln. Gleichzeitig sind die Kosten für Kommunikation, Datenspeicherung und Computerinfrastruktur geringer geworden, was die Möglichkeit geschaffen hat, alle Interaktionsdaten der Verbraucher dauerhaft zu speichern.
In der Fertigung, Logistik und anderen Branchen ohne direkte Verbraucherinteraktion sind Betriebsdaten mit Hilfe von drahtloser Sensorik, die alles erfassen kann, was im Betrieb passiert, leicht verfügbar geworden und leiten die Daten in einen dauerhaften Speicher weiter.
Ähnlich wie bei der digitalen Welle haben die neuen Datenmanagementfunktionen neue Möglichkeiten für Unternehmen geschaffen, die einen neuen Ansatz für die Speicherung von Daten erfordern. Die Formulierung dieses Ansatzes in einer Datenstrategie definiert, wie ein Unternehmen bestehende verbessert und neue Geschäfte aus den Daten schafft, die aus den verschiedenen Quellen verfügbar sind.
Künstliche Intelligenz
Der dritte große Technologiewandel in den letzten drei Jahrhunderten ist das Aufkommen der Künstlichen Intelligenz (KI) von den universitären Forschungskammern in die Vorstandsetagen auf der ganzen Welt. Auch hinter diesem Phänomen steckt eine Technologieentwicklung, die Unternehmen Rechenleistung und Algorithmen kostengünstig und mit hoher Qualität über Cloud-Plattformen leichter zugänglich gemacht hat.
Heute sehen wir, dass immer mehr Unternehmen KI-Strategien entwickeln, die sich mit den Problemen und Chancen befassen, die mit diesem nächsten Wandel in der Computertechnologie einhergehen.
Fliegen lernen
Während die Anwendungsfälle, die von KI unterstützt werden, sicherlich für viele spannend sind, ist die Notwendigkeit, sie systematisch anzugehen, unerlässlich, um das Risiko von Fehlern zu senken und Erwartungen zu erfüllen. Während die heute verfügbaren KI-Algorithmen sehr fortschrittlich und gut getestet sind, erfordert das Erlernen der Algorithmen eine große Menge an Daten, die nur verfügbar sind, wenn das Unternehmen systematisch Daten speichert, und die richtigen Daten sind nur verfügbar, wenn die richtigen digitalen Touchpoints aktiviert wurden.
Um zu fliegen und sich sicher am Himmel zu halten, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass Sie Ihre digitale Strategie haben, damit Sie Daten sammeln können, und Sie müssen wissen, wo und wie die Daten gespeichert werden sollen. Danach ist der Moment für eine KI-Strategie, die das Unternehmen anleitet, wie und wo KI eingesetzt werden soll.