Zunächst einmal neigen moderne Algorithmen für maschinelles Lernen dazu, sich wie Black Boxes zu verhalten. Infolgedessen haben wir das Verständnis für das Innenleben eines Modells gehandelt, um die Genauigkeit und Leistung zu erhöhen. Im Zeitalter der Datenschutzgrundverordnung (GDPR) und der weltweiten Besorgnis über den Datenschutz und die Verzerrung von Algorithmen wird es immer wichtiger zu verstehen, wie ein maschinelles Lernmodell eine Entscheidung trifft. In der Vergangenheit gab es zahlreiche Bemühungen auf diesem Gebiet, und es entwickelt sich immer noch rasant. Dieser Vortrag bietet daher einen Überblick über die neuesten xAI-Methoden (explainable AI) und die dazugehörigen R-Tools. Außerdem schauen wir uns an, wie sie funktionieren und geben einige praktische Ratschläge zur Stack-Integration. Wir werden die Pakete mlr, lime, iml, dalex, shap und das sdmexplain (eines seiner Pakete) vorstellen.
Wie üblich sind kurze Beiträge und Ankündigungen aus dem Publikum immer willkommen. Wir wollen eine vielfältige und integrative Gruppe sein, bitte kommen Sie und bringen Sie Ihre Freunde mit. Wir hoffen auf ein nettes Publikum, das interessante Vorträge und Gespräche genießt.
Unser großzügiger Gastgeber, die Europace AG, wird Getränke und Snacks für uns bereitstellen!
Wir sehen uns dort