Zusammenfassend eröffnete Ulla Kruhse-Lehtonen, CEO und Mitbegründerin von DAIN Studios , die meetup und führte den Vorsitz. Sie begann mit einer Umfrage, woher die Teilnehmer kamen, wobei sie die verschiedenen Arbeits- und Interessenbereiche von Datenfachleuten zur Kenntnis nahm und erkundigte sich, ob man in Zukunft Live-Streaming/Webinare bevorzugen würde, wenn die Veranstaltung wieder an ihrem ursprünglichen Ort stattfinden würde meetup. Es war nicht überraschend, dass Data Scientists fast 50 % der Datenexperten/Studenten ausmachten, die das Webinar besuchten. Zu den anderen Datenexperten gehören Dateningenieure, Datenstrategen, Führungskräfte und Datenanalysten. 86 % der Befragten äußerten sich positiv über die Idee künftiger Online-Webinare in Verbindung mit den physischen Treffen.
Michael Platzer, Mitbegründer und Chief Strategy Officer von MOSTLY AI, präsentierte Synthetische Daten für Big Data Privacy: Präsentation
Die wichtigste Erkenntnis aus der Präsentation war, dass die Anonymisierung von hochdimensionalen Daten schwierig ist, dass aber KI-generierte synthetische Daten eine neue Lösung für die Anonymisierung von Big Data bieten. Sie ermöglicht die automatische Generierung völlig neuer, statistisch repräsentativer Datensubjekte, die den tatsächlichen Subjekten "so nah wie möglich" sind, ohne ihnen "zu nahe" zu kommen.
MOSTLY AI ist ein in Österreich ansässiges Deep-Tech-Startup, das sich auf synthetische Daten spezialisiert hat. Ihre Lösungen ermöglichen es Unternehmen, sofort und sicher mit großen Datenbeständen zusammenzuarbeiten, während die Privatsphäre ihrer Kunden vollständig geschützt bleibt. Dieser Durchbruch im Datenschutz wird durch den Einsatz von generativen tiefen neuronalen Netzen ermöglicht, die Muster, Strukturen und Variationen aus bestehenden Daten extrahieren, um hochrealistische und hochgenaue synthetische Kunden zu generieren. Sehen Sie sich Michaels Präsentation auf YouTube hier an.
Taneli Mielikäinen, Distinguished Engineer und Senior Director bei Verizon Media/ Yahoo, hielt einen Vortrag über Daten und maschinelles Lernen bei Yahoo: Vergangenheit, Gegenwart, Zukunft. Sie können Taneli's Präsentation auf Youtube hier ansehen.
Verizon Media ist eine Abteilung von Verizon Communications, die sich auf Medien und Online-Geschäfte konzentriert. Sie beherbergt Marken wie Yahoo, HuffPost und TechCrunch. Verizon Media verändert die Art und Weise, wie Menschen informiert und unterhalten werden, wie sie kommunizieren und wie sie Geschäfte tätigen.
Ville Tuulos, Manager, Machine Learning Infrastructure bei Netflix, präsentierte More Data Science, Less Engineering with Metaflow. Metaflow wurde ursprünglich bei Netflix entwickelt, um die Bedürfnisse seiner Datenwissenschaftler zu erfüllen, die an anspruchsvollen Data-Science-Projekten arbeiten. Netflix hat Metaflow im Jahr 2019 als Open Source veröffentlicht.
Die Präsentation zeigte, dass Modelle nur ein kleiner Teil eines durchgängigen Data-Science-Projekts sind. Produktionsreife Projekte sind auf eine umfangreiche Infrastruktur angewiesen. Projekte benötigen zumindest Daten und eine Möglichkeit, Berechnungen mit diesen durchzuführen. In einer Geschäftsumgebung wie der von Netflix berührt ein typisches Data-Science-Projekt alle Ebenen des Stacks, vom Data Warehouse über die Architektur bis hin zur Modellentwicklung. Um mehr über Metaflow zu erfahren, gibt es Online-Tutorials, die unter folgendem Link verfügbar sind. Sie können sich die Präsentation von Ville auf YouTube hier ansehen.
Netflix ist ein amerikanischer Anbieter von Mediendiensten und ein Produktionsunternehmen mit Hauptsitz in Los Gatos, Kalifornien, das 1997 von Reed Hastings und Marc Randolph in Scotts Valley, Kalifornien, gegründet wurde. Das Hauptgeschäft des Unternehmens ist sein abonnementbasierter Streaming-Dienst, der das Online-Streaming einer Bibliothek von Filmen und Fernsehsendungen, einschließlich der selbst produzierten, anbietet.
