Am 24. November 2021 kehrte die Helsinki Data Science Meetup nach einer 10-monatigen Pause zurück, und zum ersten Mal überhaupt wurde die Veranstaltung in einem Hybridformat durchgeführt. Gastgeber dieser Ausgabe war das finnische Spieleentwicklungsunternehmen Supercell, wo die Teilnehmer der Veranstaltung einen exklusiven Blick hinter die Kulissen ihres Datenbetriebs werfen und Fragen direkt an ihr Team stellen konnten.
Das HDSM, das von Supercell veranstaltet wurde, war das größte in der Geschichte der Veranstaltungsreihe und es war toll, viele bekannte Gesichter der Community wiederzusehen. Da es sich um das erste Hybrid-Event der Reihe handelte, war es das erste Mal seit zwei Jahren, dass ein Teil der Community physisch zusammenkommen konnte. Um die Mitbegründerin von DAIN Studios , Ulla Kruhse-Lehtonen, zu zitieren; "Es herrschte eine besondere Energie in Wood City".dem neuen Bürostandort von Supercell in der Nähe des Hafens von Helsinki,"Die Leute waren begeistert, andere Enthusiasten der Datenwissenschaft und des Data Engineering zu treffen, seit die Pandemie begonnen hatte".
"Dateninformiert" statt "datengesteuert" sein
Supercell bereitete drei aufschlussreiche Vorträge über die Rolle von Daten in seinem Unternehmen vor, gefolgt von einer erweiterten Fragerunde, in der das Publikum, offline und online, Fragen an die Vortragenden stellen konnte.
Der erste Höhepunkt des Abends waren die Begrüßungsworte von Supercell-CEO Ilkka Pannenen. Er sprach über die Vision von Supercell, die besten Leute zu versammeln, um die bestmöglichen Spiele zu entwickeln und glaubt, dass das Wachstum eines Unternehmens nicht unbedingt bedeutet, viele Leute einzustellen. Stattdessen ist Supercells Philosophie, die Teams eher klein zu halten. Die Skalierbarkeit muss von anderen Faktoren bestimmt werden. Eine weitere bemerkenswerte Bemerkung war seine Beschreibung, dass Supercell datenorientiert und nicht datengesteuert ist. Da das Unternehmen Spiele entwickelt, die den Menschen Spaß machen, werden neue Spielideen durch kreative Intuition angetrieben.
Designer und Entwickler haben vielleicht eine Idee, die sie verfolgen wollen, um das Spielerlebnis zu verbessern, und nur auf der sekundären Ebene werden Daten verwendet, um Hypothesen über die neuen Ideen und Funktionen zu validieren oder zu falsifizieren.
Um eine "datengestützte" Kultur bei Supercell zu gewährleisten, betont Pannenen die Bedeutung von Transparenz, wenn es um Daten geht. Ein Aspekt, der später von den Rednern weiter hervorgehoben wurde, ist, dass die Mitarbeiter bei Supercell Zugang zu allen Daten haben. Sie erhalten täglich, wöchentlich und monatlich interne Newsletter über wichtige Spiel-KPIs. So ist sichergestellt, dass die Mitarbeiter immer wissen, was vor sich geht und auch sofort an der Verbesserung bestimmter KPIs arbeiten können.
Zentralisierte vs. dezentralisierte Datenteams
Als Nächstes sprach Boris Nechaev, der das Data Engineering Team bei Supercell leitet, darüber, wie Daten bei Supercell "leben und atmen". Da Supercell in den letzten zehn Jahren fünf Petabyte an Daten angesammelt hat, steht das Unternehmen bei der Organisation seiner Datenteams vor einzigartigen Herausforderungen. In der Branche wird häufig darüber diskutiert, ob Datenteams zentralisiert oder dezentralisiert sein sollten. Der Ansatz von Supercell ist ein Hybridmodell. Während ein zentrales Datenteam die Infrastruktur und die Komfort-Tools pflegt und die Einhaltung der GDPR sicherstellt, hat jedes Team innerhalb von Supercell ein oder zwei engagierte Datenwissenschaftler oder Analysten, die den Teams helfen, die Daten sinnvoll zu nutzen und Erkenntnisse daraus abzuleiten.
Dieses Modell wurde von Ville Suur-Uski, Data Analytics Lead bei Supercell, näher beleuchtet, der Einblicke in die Verwendung von Daten innerhalb eines Spielteams gab. Er zeigte, wie die Datenanalyse dabei hilft, zu verstehen, wie Clans in Clash Royale, einem der bekanntesten Spiele des Entwicklerhauses, miteinander verbunden sind. Dieses Verständnis hilft dem Team, das Spiel und insbesondere das Clan-System weiterzuentwickeln. Er kommt zu dem Schluss, dass die Datenanalyse die Teams in die Lage versetzt, ihre Intuition zu überprüfen und den Entscheidungsprozess zu beschleunigen. Sie ermöglicht es ihnen aber auch, sich auf die Entscheidungen zu konzentrieren, die die größten Auswirkungen haben und die Skalierbarkeit gewährleisten. Schließlich erwähnt er auch, dass die Teams durch die Einbindung engagierter Datenanalysten in der Lage sind, blinde Flecken und Chancen im Spiel schneller zu erkennen.
Der letzte Vortrag des Abends wurde von Jarno Seppänen, Machine Learning Lead bei Supercell, gehalten. Er teilte seine Erkenntnisse über die Entwicklung einer Spiel-KI für Clash Royale, um das Spielerlebnis zu verbessern, insbesondere für neue Spieler. Im Durchschnitt gewinnt und verliert ein Spieler 50 % der Zeit. Der Zweck der Spiel-KI war es, die Gewinnrate auf etwa 70% zu erhöhen, um die Spieler zu unterhalten und zu beschäftigen. Er zeigt, wie komplex es sein kann, eine selbstlernende Spiel-Engine zu entwickeln, und warum traditionelle regelbasierte Ansätze nicht funktionieren. Auf die Frage nach seiner idealen Spiele-KI antwortete er, dass es toll wäre, wenn die KI aus echten Spielen lernen und sich die vergangenen Spiele merken könnte. Während seines Vortrags zeigt er, dass nur der Einsatz eines gedächtnislosen neuronalen Netzes praktisch ist.
Kommunikationsfähigkeiten sind für den modernen Datenwissenschaftler entscheidend
Die folgende Fragerunde, in der Fragen aus dem Online-Publikum und aus dem realen Publikum gestellt wurden, birgt viele aufschlussreiche Perlen, und wir empfehlen, sie noch einmal anzusehen.
Auf die Frage nach den wichtigsten Lektionen, die man bei der Arbeit mit großen Datensätzen gelernt hat, erwähnte Boris, dass Entscheidungen, die man zu Beginn trifft, für lange Zeit Bestand haben. Dies macht Migrationen schwierig und teuer und muss sorgfältig bedacht werden. Gleichzeitig betont Jarno, dass man sich davon nicht aus Angst lähmen lassen sollte. Stattdessen sollte man sich frühzeitig auf den Weg machen und die Daten zur Optimierung nutzen.
Alle drei Diskussionsteilnehmer waren sich einig, dass es äußerst hilfreich ist, Datenanalysten in die Produktteams einzubinden. Sie können dabei helfen, datengestützte Problemstellungen zu formulieren, was die Messung der getroffenen Entscheidungen sehr viel effizienter macht. Gleichzeitig werden KPIs oft mit einem Bestätigungsfehler erstellt, d. h. sie sind bereits so konzipiert, dass sie das, was man zu messen versucht, bestätigen, unabhängig von seiner Richtigkeit.
Am überraschendsten für viele im Publikum waren die Antworten der Diskussionsteilnehmer auf die Frage, welche Fähigkeiten für moderne Datenwissenschaftler entscheidend sind. Während viele eine konkrete technische Fähigkeit erwarteten, wie z. B. die Beherrschung von Python oder ETL-Prozessen, lautete ihre Antwort Neugier und Kommunikation. Ville sagte, dass man neugierig sein muss, um immer neue Erkenntnisse zu finden, die das Produkt vorantreiben und die Dynamik der Nutzer verstehen. Jarno fügte hinzu, dass Kommunikation eine Kernkompetenz sei, da Datenwissenschaftler in der Lage sein müssten, das Geschäftsproblem zu verstehen und die Ergebnisse in die Sprache des Gegenübers zu übersetzen, unabhängig von dessen Datenkenntnissen.
Die größte Helsinki Data Science Meetup... bisher.
Diese Ausgabe der Helsinki Data Science Meetup ist die erfolgreichste, was die Teilnehmerzahlen angeht. Wir haben 1576 Anmeldungen für die Veranstaltung erhalten, was einen Anstieg von 363,13 % gegenüber der vorherigen meetup bedeutet.
Insgesamt nahmen 551 Personen an der Veranstaltung teil, was einen Anstieg von 282,45 % bedeutet. Das Balkendiagramm unten zeigt, dass Helsinki nach wie vor der größte Kohortenstandort der meetup ist. Allerdings verzeichnen wir eine wachsende Zahl von Teilnehmern aus der DACH-Region. Es war großartig zu sehen, dass wir mit Anmeldungen aus Los Angeles und Montreal auch Menschen auf der anderen Seite des großen Teichs erreicht haben.
Die meetup ist nach wie vor ein großartiger Ort für Gastgeber, um sinnvolle Gespräche mit hochrangigen Datenexperten zu führen, aber auch eine großartige Quelle für neue Talente, da diese die größten Gruppen der Gemeinschaft bilden.
Wenn Sie Interesse haben, eines der nächsten Meetups auszurichten, schreiben Sie uns eine Nachricht und lassen Sie uns gemeinsam die nächste Ausgabe der Helsinki Data Science Meetup planen.
Wenn Sie Mitglied der HDSM-Community werden möchten, treten Sie bitte unserer LinkedIn-Gruppe oder unserem Slack-Kanal bei.
Über Supercell
Supercell ist ein Entwickler von Handyspielen mit Sitz in Helsinki, Finnland, und Büros in San Francisco, Seoul und Shanghai. Seit dem Start im Jahr 2010 hat Supercell fünf Spiele auf den globalen Markt gebracht - Brawl Stars, Clash Royale, Boom Beach, Clash of Clans und Hay Day - und träumt davon, Spiele für so viele Menschen wie möglich zu entwickeln, die jahrelang gespielt werden und für immer in Erinnerung bleiben. Supercell besteht aus Menschen mit über 40 verschiedenen Nationalitäten, die an Transparenz, Vertrauen und die Kraft des Miteinanders glauben.
