Wir sind bei Wolt tief in verschiedene Anwendungsfälle rund um maschinelles Lernen, Data Science und künstliche Intelligenz eingetaucht. Von der Logistikoptimierung über die Personalisierung bis hin zur Optimierung von Marketingdatenplattformen gibt es eine Welt interessanter datenwissenschaftlicher Herausforderungen beim Aufbau einer lokalen Handelsplattform, die auf dieser Website aufgedeckt wurden meetup.
Zu Beginn der meetup, Dirk Hofmann, Mitbegründer von DAIN Studiosbegrüßte das Wolt-Team auf der Bühne. Erlin Gulbenkoglu, Data Scientist bei Wolt, moderierte den Summit mit Vorträgen von Aatu Kaapro, Data Science Lead bei Wolt, Juan Orduz, einem Mathematiker und Datenwissenschaftler, der Teil des Wolt-Marketingteams ist, und Aleksandr Fedintsev, einem Data Scientist. Es gab viel über den Arbeitsalltag bei Wolt zu lernen.
Drei Insider diskutieren über die Auswirkungen von Daten bei Wolt
Aatu Kaapro eröffnete die Veranstaltung, indem er erklärte, was Wolt mit Data Science macht. Der Vortrag gab dann einen Überblick über den Übergang des Unternehmens von der reinen Lieferung von Restaurantessen zur Lieferung anderer Artikel wie Einzelhandelsprodukte. Aatu hielt inne und erwähnte, wie die Zunahme des Nutzervolumens und des Angebots an Dienstleistungen durch Wolt die Arbeit des Unternehmens schwieriger gemacht hat.
Aatu Kaapro ist Data Science Lead bei Wolt. Mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen leitet Aatu die Data-Science-Praxis von Wolt.
Nachdem Aatu fertig war, bat Erlin Juan Orduz, das Mikrofon zu übernehmen. Er sprach darüber, wie die Messung für die Optimierung der Marketingeffizienz von zentraler Bedeutung ist. Er konzentrierte sich auf die Bedeutung von gutem Experimentieren, Simulationen und Lernen und verglich und kontrastierte die Vorteile einer Reihe verschiedener Ansätze. Es gab einige interessante Fragen aus dem Publikum, darunter eine über die Beschaffung und Verwendung einer Kontrollgruppe. Dies führte zu einer aufschlussreichen Antwort von Juan, der über das Prinzip der unbekannten Unbekannten sprach.
Juan Orduz ist Mathematiker und Data Scientist und Teil des Marketing-Teams von Wolt. Er leitet Data-Science-Projekte von der Konzeption über die Modellierung bis hin zum Deployment.
In der Abschlusssitzung hob Aleksandr Fedintsev die Bedeutung der Personalisierung bei Wolt hervor. Er gab auch Einblicke in Offline-Metriken, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Gegen Ende seiner Rede bot er eine unerwartete Lösung für Latenzspitzen an. (Sehen Sie sich die Aufzeichnung an, um es zu glauben.)
Aleksandr ist Datenwissenschaftler und Ingenieur für maschinelles Lernen mit einer Leidenschaft für Statistiken, Empfehlungssysteme, Deep Learning und Online-Inferenz mit geringer Latenz. Bei Wolt arbeitet Aleksandr als Staff Data Scientist in der Consumer Group und unterstützt mehrere Teams dabei, das Kundenerlebnis über mehrere Touchpoints hinweg personalisierter zu gestalten.
Die Tagesordnung (EET)
Ulla Kruhse-Lehtonen, Mitgründerin DAIN Studios
Aatu Kaapro, Data Science Lead bei Wolt
Juan Orduz, Data Scientist bei Wolt
Aleksandr Fedintsev, Staff Data Scientist bei Wolt
Inspiration. Lernen. Vernetzung.
Insgesamt war das Treffen von HDSM und Wolt ein großer Erfolg. Es gab viel Inspiration, Lernen und Entwicklung. Die Teilnehmer – online und persönlich – hatten die Möglichkeit, mit Branchenexperten zu chatten und in komplexe reale Anwendungsszenarien einzutauchen.
Während der anschließenden Gesprächsrunde gab es auch die Möglichkeit, Freundschaften zu schließen, Erfahrungen auszutauschen und Kontaktnetzwerke zu erweitern und zu diversifizieren.
Wenn Sie daran interessiert sind, eine meetup, kontaktieren Sie uns bitte und lassen Sie uns die nächste Ausgabe der Helsinki Datenwissenschaft Meetup zusammen. Wenn Sie mehr über die Zusammenarbeit zwischen Wolt und HDSM erfahren möchten, können Sie sich die Veranstaltung hier oder auf unserem YouTube-Kanal noch einmal ansehen.
