Helsinki Datenwissenschaft Meetup am 27.1.2021
Ulla Kruhse-Lehtonen, CEO von DAIN Studios, eröffnete die meetup mit Begrüßungsworten und teilte das Programm für die bevorstehende Veranstaltung mit. Sie erläuterte auch das Konzept der Helsinki Data Science meetup für die neuen Teilnehmer der Helsinki Data Science Meetup Community.
Der Abend begann mit Maija Hovila, dem Chief Analytics Officer von KONE, die Einblicke in den Aufbau eines starken Analyseteams und Pläne für das neue globale Analyseteam bei KONE gab.
Anschließend hörten wir Fallbeispiele von Olli Mali, Data Science Manager bei 24/7 Connected Services, und Juho Kokkala, Senior Specialist bei People Flow.
Das globale IOT wird durch Aufzüge, Rolltreppen und Gebäudetüren gebildet und erzeugt zusammen mit der Rückmeldung der KONE Außendiensttechniker einen faszinierenden Informationsfluss. Ollis Vortrag beschrieb, wie diese Informationen angereichert und verarbeitet werden und wie Zehntausende von KONE Wartungstechnikern davon profitieren und den Kundennutzen erhöhen. Insbesondere beschrieb Olli, wie das Expertenwissen und die modernen datengesteuerten Modellierungsmethoden auf praktische Weise kombiniert werden.
Juho gab einen interessanten Überblick über die Anwendungen von Data Science und verwandten Bereichen in KONEs Lösungen zur Optimierung des Personenflusses, einschließlich Simulationswerkzeugen, intelligenten Algorithmen zur Steuerung von Aufzugsgruppen, Sensoren für den Personenfluss und Anwendungen zur Analyse des Personenflusses. Anschließend ging er näher auf ein Beispiel für Datenanalyse im Zusammenhang mit der Zeitreihenmodellierung/Prognose des Aufzugsverkehrs ein.
Alle drei Vorträge stießen auf großes Interesse und zahlreiche Fragen, die die Vortragenden im Q&A-Tool der Webinar-Plattform Meetup ausführlich beantworteten. DAIN Studios möchte sich noch einmal bei KONE und Maija, Juho und Olli dafür bedanken, dass sie die Veranstaltung mitorganisiert und über KONEs Reise in die Analytik berichtet haben.
Analytik nach der Veranstaltung
Diese Ausgabe der Helsinki Data Science Meetup ist die erfolgreichste in Bezug auf die Teilnehmerzahlen. Wir haben 434 Anmeldungen für die Online-Veranstaltung erhalten, was einen Anstieg von 16,67 % gegenüber der vorherigen meetup bedeutet.
Während der Veranstaltung zählten wir maximal 232 Teilnehmer, was einen Anstieg von 56,7 % im Vergleich zur letzten Helsinki Data Science meetup bedeutet. Außerdem haben Veranstaltungen wie diese normalerweise sehr hohe No-Show-Raten von "bis zu 50 %" (Eventbrite, 2018). Während der COVID-19-Pandemie könnten diese Raten aufgrund der Ermüdung von Online-Meetings und der großen Anzahl von Veranstaltungen, die online abgehalten wurden, noch höher sein. Während bei der vorherigen Veranstaltung die No-Show-Rate bei 61 % lag, konnten wir bei dieser von KONE veranstalteten Ausgabe einen Rückgang auf nur 47 % feststellen.
Registrierungsstellen für die meetup.
Indem wir die Veranstaltung online abhielten, konnten wir auch das Publikum über die Grenzen von Helsinki hinaus erweitern. Die meisten Anmeldungen kamen zwar aus Finnland (339), aber die Karte zeigt, dass wir Menschen aus der ganzen Welt begrüßen konnten. Deutschland (17), die Vereinigten Staaten (13), Schweden (11) und Spanien (7) folgen Finnland auf den Plätzen 2 bis 5.
Während der Veranstaltung haben wir die Teilnehmer nach ihrem Dienstalter gefragt. Insgesamt wurde die Umfrage von 176 der 323 Teilnehmer (75,8 %) beantwortet. Die meisten Teilnehmer waren Senioren (107), gefolgt von Junioren und Direktoren.
Frühere Umfragen haben gezeigt, dass etwa 40 % der Teilnehmer von Helsinki Data Science Meetup Data Scientists sind. Ein Fünftel der Teilnehmer kommt aus den Geschäftsbereichen. Obwohl sich die Werbung für die Veranstaltung immer auf die gleichen Kanäle konzentriert, ist der Vergleich nicht ganz genau, da diese Ergebnisse von zwei verschiedenen Veranstaltungen stammen.
