Fallstudie
OEE-Kausalanalyse und Echtzeit-Zustandsüberwachung für die Produktion
Problem
- OEE (Operating Equipment Efficiency) ist der entscheidende KPI in der industriellen Produktion; um ihn zu optimieren, müssen Produktionsleiter verstehen, welche Situationen zu Ineffizienzen führen.
- IoT-Telemetrie ermöglicht die Fernüberwachung von Zuständen, wird aber nicht immer in klarer oder lesbarer Form dargestellt.
- Die Zustandsüberwachung ist ein wichtiger erster Schritt auf dem Weg zur vorausschauenden Wartung und ermöglicht es den Nutzern bereits, mögliche Probleme manuell zu erkennen, bevor sie auftreten.
Näherung
- Identifikation der Hauptnutzer, ihrer Schmerzpunkte und Ableitung von Prioritäten für die User Stories.
- Entwicklung von zwei funktionierenden Prototypen (einer für OEE und einer für Zustandsüberwachung) mit PowerBI und IoT Ticket.
- Live-Kundenfeedback zu funktionierenden Prototypen auf der Interpack-Messe.
Ergebnisse
- Positives Feedback und Interesse von Kunden auf Messen.
- Go-Entscheidung für die Produktisierung getroffen.
- Das Produkt wird neue erweiterte Analyse- und Prognosefunktionen enthalten.
- Das Produkt wird die Arbeitsweise verändern und die Effizienz verbessern.
Geschäftswert
Schaffung der Grundlagen für künftige Fortschritte in den Bereichen OEE, Prozessautomatisierung und Dark Factories.
Kunde
Machinery Manufacturing
Der Kunde ist ein in Europa ansässiger Weltmarktführer für pharmazeutische Verpackungsmaschinen.Seine Produkte werden weltweit verkauft und sind für ihre Qualität und Leistung bekannt.
