Fallstudie
Einrichtung des Kompetenzzentrums für Analytik
Problem
- Wie richtet man ein Analytics CoE ein, um alle Geschäftseinheiten und Funktionen effektiv zu bedienen?
- Welche Art von Talenten brauchen wir?
- Wie liefern wir die Anwendungsfälle?
- Wie schulen wir die Organisation für Datenkompetenz?
- Wie teilen wir Daten intern und extern?
Näherung
- Definieren und rekrutieren Sie Daten- und Analysetalente.
- Definieren Sie die Arbeitsweisen zwischen dem Analytics CoE und den Geschäftsbereichen
- Bereitstellung von Daten- und Analyseschulungen für Geschäftsbeteiligte
- Agieren Sie als Analytics-Projektmanager in der Service Geschäfts- und Liefergebiete
- Agieren Sie als Data Scientists und Data Engineers in führenden Anwendungsfällen
Ergebnisse
- 15 neue Daten- und Analyseexperten im ersten Jahr interviewt und rekrutiert
- 350+ globale Führungskräfte, die in Daten- und Analysestrategie geschult sind
- Etablierung eines Betriebsmodells für die Nachfrage und Bereitstellung von Analyseanwendungen.
- Strategische Data-Science-Projekte für das Service-, Vertriebs- und Liefergeschäft des Unternehmens
Geschäftswert
Service, Vertrieb, Marketing, Liefergeschäft
Industrie
Kunde
Herstellung
Der Kunde ist ein weltweit führendes Fertigungsunternehmen mit über 60.000 Mitarbeitern in 60 Ländern weltweit.
DAIN Studios hat im Laufe der Jahre viele Projekte für den Kunden durchgeführt, die von der Definition der Datenstrategie und des Analytics-Betriebsmodells bis hin zur Implementierung von Data-Science-Anwendungsfällen reichen.
