Fallstudie
Definition einer gemeinsamen Datenstrategie für alle F&E-Einheiten mit der Vision, Data Science als "vierte Kerndisziplin in F&E" zu etablieren
Problem
- Erhebliche und kontinuierliche Investitionen in Daten und KI führten zu vielen Proof-of-Concepts mit wenig greifbaren Auswirkungen auf das Geschäft
- F&E-spezifische Datenanforderungen wurden im Gesamtdatenkonzept des Unternehmens nicht ausreichend berücksichtigt
- Die Aufgaben der Datenexperten wurden weder festgelegt noch in die Kernprozesse integriert.
- Data governance die Prozesse waren unklar
Näherung
- Systematische Bewertung der Datenreife aller F&E-Teams entlang des gesamten F&E-Prozesses
- Definition des Zielzustands für die unternehmensweite F&E des Kunden sowie für jede einzelne F&E-Funktion
- Festlegung der Roadmap für die Fähigkeiten und der Anwendungsfälle für die Beschleunigung".
- Definition und Harmonisierung aller Daten- und Analyserollen für F&E
Ergebnisse
- F&E-Datenstrategie von allen F&E-Leitern genehmigt
- Strategie für Forschungspartnerschaften für Daten und KI definiert
- Erfolgreiche Umsetzung der ersten "Acceleration Use Cases for Data Science"
- Im Stellenkatalog des Kunden festgelegte Datenrollen
Geschäftswert
Datenstrategie, Betriebsmodell, Anwendungsfälle der Beschleunigung
Industrie
Kunde
Pharma
Der Kunde ist ein globales pharmazeutisches Unternehmen mit mehreren Abteilungen und einem jährlichen Budget von fast 10 BEUR für Forschung und Entwicklung.
Der Kunde wollte seine F&E-Funktionen umgestalten, um Daten und KI in den gesamten Prozess einbeziehen zu können.
